Data-партнер (Домен Эффективность HR)

Наша команда отвечает за полный цикл - от подключения новых источников, построения витрин и автоматизации отчетности, до формирования единой методологии расчетов.
Мы ищем Дата-партнера, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями.

Данная позиция предусматривает работу на направлении Эффективность HR. Команда отвечает за предметную область, охватывающую процессы, инструменты и метрики, направленные на анализ эффективности сотрудников. Включает анализ потребностей руководителей, hr подразделений.

Чем предстоит заниматься:

• Руководить командой дата-аналитиков (менторство, постановка задач, контроль сроков, качества и результата);
• Проектировать и разрабатывать слои DWH, витрины данных;
• Участвовать в трансформации хранилища по дата продуктам команды;
• Автоматизировать процессы отчетности;
• Разрабатывать отчеты, дашборды;
• Анализ систем-источников информации;
• Выполнять ad-hoc задачи по анализу данных и выгрузки данных;
• Документировать процессы, отчеты и витрины в процессе разработки;
• Поддерживать витрины данных, отчеты, настраивать процессы подготовки данных;
• Анализировать и собирать требования от бизнеса.

Наши пожелания к кандидатам:

• Релевантный опыт работы от 3 лет;
• Опыт руководства командой аналитиков и/или разработчиков данных;
• Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы);
• Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации);
• Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG;
• Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH;
• Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog);
• Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях;
• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки;
• Опыт работы с Data Vault;
• Будет плюсом: Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset), знание Python для автоматизации и анализа данных.

Мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам;
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
• ДМС с первого месяца работы.