Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)

Описание вакансии

Проект

Raft AI4BI — платформа, которая объединяет BI, DWH и AI-аналитику. Пользователь может задавать вопросы к данным на естественном языке, получать аналитику и визуализации.

Продукт уже используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.

Кого ищем

Руководителя, который доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации - и делает это своими руками, а не через постановку задач большой команде.

В проектной группе с вами будут разработчик и DevOps, точечно подключается архитектор, когда нужно построить что-то принципиально новое. Отдельного аналитика в команде нет: обследование, модель данных, ТЗ, витрины, приёмка - это ваша зона. Разработчику уходит реализация, DevOps - контур и деплой.

Вторая половина роли - развитие аккаунта. Вы первым видите, где у клиента ещё болит: какое подразделение живёт без аналитики, какой источник данных не подключён, какой процесс просится в дашборд. Вы формулируете это как следующий этап работ и приносите в оценку.

Чем предстоит заниматься

Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур
Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой
Писать ТЗ и спецификации интеграций
Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ
Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора
Собирать и проверять данные самостоятельно - SQL и Python там, где быстрее сделать, чем описать
Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку
Формулировать и обосновывать задачи для архитектора, когда требуется новое решение
Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, новые интеграции, тираж на смежные подразделения

Что для нас важно

Обязательно:

SQL на уверенном уровне - оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация. Будет живая задача на SQL на тех.интервью, это ключевой навык роли
Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), где системный анализ и постановку задач вы закрывали сами
Системный анализ с фокусом на моделирование данных - нормализованные и звёздные модели, SCD, осознанный выбор зерна витрины, ER-диаграммы
Опыт проектирования аналитических решений и интеграций - REST/SOAP API, ETL/ELT-пайплайны, загрузка из нескольких гетерогенных источников
Python для работы с данными - pandas, requests: разобрать ответ API, собрать трансформацию, проверить качество выгрузки
AI-инструменты в ежедневной работе - в том числе на уровне "навайбкодить своими руками быстро PoC/прототипы и показать клиенту" - Claude Code, Cursor, Codex
Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) - когда они нужны, как описать контракт события. Реализацию делает разработчик

Будет плюсом:

Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа
Знание доменов закупок и/или продаж - сильно ускоряет старт на проекте
Опыт скрапинга данных
Понимание процессов CI/CD

Как проходит отбор

Интервью с рекрутером
Тестовая задача (решение необходимо будет навайбкодить с помощью Claude Code/Cursor/Codex)
Техническое интервью — обсуждение тестового + SQL на живых задачах, работа с данными, моделирование и системный анализ
Финальное интервью — управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой

Условия

Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками
Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента
Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными
Полный рабочий день с гибким графиком
Заработная плата до 200 000 рублей gross