Clearway Integration - инженерная компания, развивающая собственные продукты для управления и мониторинга крупных ИТ-инфраструктур и жизненного цикла сертификатов (PKI: TLS + ГОСТ). Мы строим платформу ЦУГИ и решения уровня enterprise: от контроля инфраструктуры и инвентаризации до автоматизации выпуска/доставки/ротации сертификатов для серверов, АРМ и Kubernetes/Istio. Компания аккредитована в реестре Минцифры; продукты включены в Реестр отечественного ПО.
Роль и зона ответственности:
Ищем руководителя направления ИИ, который возглавит развитие AI-направления и выстроит системный подход к применению ИИ в создании цифровых продуктов компании - от отдельных экспериментов и пилотов до масштабируемого процесса разработки.
Чем предстоит заниматься
AI-стратегия и продуктовый процесс
• Формировать и реализовывать стратегию применения ИИ в разработке цифровых продуктов.
• Выстроить AI-продуктовый процесс от идеи и прототипирования до разработки, тестирования, релиза и развития продукта.
• Определять точки контроля качества, безопасности и эффективности AI-решений.
AI Engineering и Agentic SDLC
• Внедрять AI-assisted и Agentic SDLC: использование ИИ для декомпозиции задач, генерации кода, тестов и документации.
• Развивать практики работы с LLM, RAG, Function Calling, AI-агентами и контекстным инжинирингом.
• Совместно с инженерными командами определять границы автономности AI и зоны обязательного human review.
• Развивать подходы к оценке качества AI-систем и AI-generated code (Evals, LLM-as-a-Judge и др.).
AI-инфраструктура и инструменты
• Развивать внутреннюю AI-платформу и единый подход к использованию моделей.
• Работать с локальными и внешними LLM, AI-агентами и инструментами их оркестрации.
• Совместно с IT/DevOps развивать инфраструктуру для AI-сервисов, включая GPU, контейнеризацию и мониторинг.
• Выстраивать прозрачный контроль стоимости, производительности и качества AI-решений.
AI Center of Excellence и развитие команд
• Сформировать и развивать AI CoE: стандарты, методологию, инструменты и лучшие практики.
• Сформировать команду и развивать экспертизу AI Engineering.
• Обучать продуктовые и инженерные команды новым подходам к разработке и работе с ИИ.
• Управлять изменениями и помогать командам переходить на новые процессы без потери качества и темпа.
Требования
• 5+ лет в software development с развитием до уровня Tech Lead / Engineering Manager / руководителя направления.
• Опыт управления командами разработки и сложными цифровыми продуктами.
• Практический опыт работы с GenAI/LLM за последние 1–2 года.
• Опыт внедрения AI-assisted / Agentic SDLC в реальных командах разработки, опыт использования в production будет важным преимуществом.
• Понимание RAG, Function Calling, AI-агентов и контекстного инжиниринга.
• Практический опыт использования AI-инструментов в разработке: Cursor, Copilot, Claude Code, Devin, CrewAI и аналогичных.
• Понимание подходов к оценке качества AI-систем и AI-generated code: Evals, LLM-as-a-Judge и др.
• Понимание принципов AI-инфраструктуры: GPU inference, стоимость использования моделей, Docker/Kubernetes, мониторинг.
• Опыт внедрения новых инженерных процессов в действующих командах и управления изменениями.
Будет плюсом
• Масштабирование AI-assisted / Agentic SDLC на несколько команд или подразделений.
• Опыт самостоятельного построения production RAG- и agentic-систем.
• Опыт построения Evals / evaluation framework с нуля.
• Опыт работы с локальными open-source моделями и GPU-инфраструктурой.
• Опыт создания или развития AI Center of Excellence.
• Знание инструментов LangChain, LlamaIndex, LangSmith, Promptfoo, Braintrust и аналогичных.
Что мы предлагаем: