О команде:
Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.
Мы ищем опытного Специалиста с глубокими знаниями в области нейронных сетей, математики и статистики.
Чем предстоит заниматься:
- Выдвижение гипотез;
- Работа с данными;
- Работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений;
- Анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном автономном автомобиле.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт обучения нейросетевых моделей и интеграции ML-модели в production-среду;
- Уверенное знание и применение архитектуры Transformer, умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch;
- Глубокие знания теоретических основ нейронных сетей, методов машинного обучения и понимание классических алгоритмов и структур данных;
- Навык чтения статей об ML, контроль за развитием этой области и опыт работы с AI-агентами;
- Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Cuda;
- Опыт с TensorRT и оптимизацией производительности;
- Знание С++ / ROS.