Руководитель направления по внедрению искусственного интеллекта

Что предстоит делать:

1. Архитектура AI-решений

• Выбирать модель и технологический подход (LLM / GenAI / AI-агенты)
• Проектировать RAG и корпоративные базы знаний
• Настраивать API-интеграции с корпоративными системами
• Определять схему размещения: On-Premise / Private Cloud / Public Cloud / гибрид
• Закладывать требования к отказоустойчивости, производительности и масштабируемости

2. Создание и развитие AI-агентов

• Проектировать и реализовывать AI-агентов, в том числе на low-code / no-code платформах (n8n, Flowise и аналоги)
• Настраивать логику агентов, tool-calling, оркестрацию
• Подключать агентов к корпоративным системам и базам знаний
• Доводить агентов до промышленного качества и передавать в сопровождение, масштабировать успешные кейсы

3. Инфраструктура

• Определять требования к CPU/GPU, storage, networking
• Организовывать тестовый и промышленный контуры
• Сравнивать On-Premise vs Cloud, участвовать в расчёте TCO
• Готовить требования к закупке инфраструктуры

4. Интеграция с IT-ландшафтом

• Работать с ERP, ECM/СЭД, HR-системами, BI, производственными системами
• Интегрироваться с базами данных, API, корпоративными каталогами пользователей, системами авторизации и мониторинга

5. Информационная безопасность

• Классифицировать данные и определять допустимые контуры обработки
• Контролировать передачу данных внешним провайдерам, оценивать риски внешних LLM/API
• Управлять доступом и разграничением прав пользователей и агентов
• Настраивать журналирование действий и хранение запросов/ответов

6. Управление поставщиками

• Технически оценивать предложения подрядчиков, формировать тех. требования
• Контролировать выполнение и принимать результаты, управлять интеграторами и разработчиками

Требования:

• Опыт управления крупными IT проектами от 3 лет.
• Опыт работы с enterprise IT-ландшафтом и понимание архитектуры корпоративных систем 1С:ERP, Битрикс24.
• Опыт проектирования и реализации AI-агентов, включая low-code платформы.
• Практика работы с LLM, RAG, tool-calling.
• Понимание инфраструктуры (Cloud / On-Premise), опыт работы с GPU.
• Понимание требований информационной безопасности.
• Опыт управления внешними IT-подрядчиками и формирования технических требований.
• Клиентоориентированность: вежливость и терпение в общении с пользователями, умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Ответственность, внимательность к документам.

Профессиональные знания:

• LLM/GenAI: архитектуры, RAG, embeddings, prompt engineering, оценка качества, выбор модели.
• AI-агенты: проектирование, tool-calling, оркестрация, low-code.
• Архитектура: RAG, API-интеграции, On-Prem/Cloud/гибрид, отказоустойчивость, масштабируемость.
• Инфраструктура: CPU/GPU, storage, networking, тестовый/пром контуры, TCO, закупки.
• Интеграция: 1С:ERP, Битрикс24, BI, БД, API, каталоги, авторизация, мониторинг.
• ИБ: классификация данных, контроль внешних LLM, доступы, журналирование, аудит.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;
• Гибридный график работы: 4 дня офис, 1 день удаленно.
• ДМС после испытательного срока;
• Интересные задачи