Выявление и приоритизация бизнес-процессов и задач, где применение AI/ML/GenAI может дать измеримый бизнес-эффект; формирование портфеля AI-инициатив.
Сбор требований, описание процессов AS-IS/TO-BE, подготовка бизнес-кейсов, целевых KPI и оценки экономического эффекта.
Выбор подхода к решению: готовый AI-продукт/вендор, доработка существующей системы или собственная разработка; формирование требований к данным, интеграциям и качеству решения.
Управление PoC/MVP и доведение успешных решений до промышленной эксплуатации, внедрения в бизнес-процессы и масштабирования.
Координация кросс-функциональных команд: бизнес, IT, data/ML, информационная безопасность, юридическая функция, закупки и внешние подрядчики; контроль сроков, бюджета и рисков.
Организация приемки, обучения пользователей и управления изменениями при внедрении AI-решений.
Мониторинг качества решения и фактического бизнес-эффекта после запуска; подготовка предложений по развитию и масштабированию.
Требования:
Высшее профильное образование (Техническое, ИТ, математическое, инженерное)
Общий опыт 3-5 лет в управлении проектами/продуктами, цифровой трансформации, бизнес-развитии или технологическом консалтинге.
Обязателен подтвержденный опыт внедрения как минимум одного AI/ML/GenAI-решения в реальный бизнес-процесс с прохождением полного цикла: постановка бизнес-задачи -> пилот/PoC -> интеграция -> запуск -> оценка эффекта.
Умение самостоятельно сформулировать AI-use case, требования, KPI, план пилота, критерии приемки и экономическое обоснование.
Опыт управления кросс-функциональной командой и внешними подрядчиками/вендорами; проведение приемки и управление изменениями.
Навык подготовки презентаций и защиты проектов перед топ-менеджментом/акционерами.
Условия:
Работа в стабильной, динамично развивающейся компании
Официальное оформление в соответствии с трудовым законодательством
График 5/2 с 9:00 до 18:00
Отпуск 28 дней
Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования