CJE / Project Manager (рекомендательные системы Домклик)

Основная задача — помогать команде доводить инициативы от идеи до запуска и измеренного результата: координировать DS/ML, разработку, аналитику и продуктовые команды, управлять сроками, зависимостями, блокерами и экспериментами.

Нам нужен драйвер инициативы с полной ответственностью за результат в проде. Вы сами видите узкие места, снимаете блокеры и двигаете команду к цели без внешнего контроля

Обязанности

• доводить инициативы от идеи до измеренного бизнес-результата: координировать DS/ML-инженеров, разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров
• управлять полным циклом проекта: декомпозиция задач, планирование сроков (Roadmap), контроль зависимостей между командами, устранение блокеров
• запускать и трекать эксперименты: планировать A/B-тесты для моделей ранжирования и рекомендаций, обеспечивать чистоту эксперимента и корректную интерпретацию результатов совместно с аналитиками
• внедрять рекомендательные модели в высоконагруженный прод: отвечать за релиз-менеджмент фичей на базе машинного обучения (ranking, personalization, search)
• выстраивать прозрачную коммуникацию со стейкхолдерами: готовить статусы, эскалировать риски заранее, а не по факту их возникновения.

Требования

• опыт управления сложными IT- или digital-проектами от 3 лет
• навык работы с несколькими кросс-функциональными командами и большим количеством взаимозависимостей
• самостоятельность: умение самому структурировать хаос, собирать план с нуля и двигать участников без микроменеджмента сверху
• глубокое понимание продуктового цикла разработки и методологии A/B-тестирования
• комфортная работа с техническими специалистами (DS/ML, Backend) на одном языке, способность быстро погружаться в архитектуру решений
• проактивность: мы ищем не координатора встреч и статусов, а человека, который чувствует полную ответственность за результат инициативы целиком, заранее видит риски и сам решает зависшие вопросы.

Будет плюсом:

• опыт работы непосредственно с рекомендательными системами: ranking, personalization, search
• практика ведения проектов внутри recsys-команд или успешного внедрения рекомендательных моделей в масштабный продукт
• знание специфики Data Science-процессов: MLOps, переобучение моделей, дрейф данных.

Условия

• гибридный/офисный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний