Мы создаём новое поколение андеррайтинга в корпоративном страховании - систему, которая позволит оценивать и котировать риски за минуты вместо дней.
Сегодня андеррайтер тратит на профессиональную оценку риска только около 30% рабочего времени. Остальное занимают сбор и структурирование данных, подготовка форм, согласования и переключение между несколькими системами. Ищем Product Manager, который возглавит эту трансформацию и превратит набор технологий, данных и экспертных знаний в работающий продукт.
Обязанности
- Сформировать и реализовать продуктовую стратегию трансформации андеррайтинга юридических лиц;
- Управлять развитием продукта по этапам: AI-ассистент → автокотировка простых и стандартных рисков → сквозная обработка.
- Пересобрать путь заявки от получения данных до формирования оферты и выпуска полиса;
- Создать единую логику классификации и маршрутизации простых, стандартных и сложных рисков;
- Определять, какие решения система может рекомендовать, какие — принимать автоматически, а какие должны оставаться за андеррайтером;
- Развивать продукт на основе реальных потребностей андеррайтеров, продавцов, риск-инженеров и специалистов по перестрахованию;
- Совместно с экспертами формализовать риск-аппетит, правила оценки риска, тарифные диапазоны и требования к качеству данных;
- Запускать AI-агентов, рекомендательные и риск-модели, проверять их ценность на реальных бизнес-сценариях;
- Создавать единое рабочее место андеррайтера и обеспечивать интеграции с внутренними системами, CRM и внешними источниками данных;
- Формировать продуктовый бэклог, приоритизировать инициативы по бизнес-эффекту и синхронизировать работу бизнеса, IT, data science и страховых экспертов;
- Отвечать за продуктовые и бизнес-метрики, качество решений и масштабирование продукта на новые страховые линии.
Требования
- Опыт управления цифровым продуктом в роли Product Manager или Product Owner;
- Понимание корпоративного страхования и процессов оценки рисков. Особенно ценен опыт в страховании имущества и/или ответственности юридических лиц;
- Умение превращать сложный экспертный процесс в понятный клиентский путь и системную продуктовую модель;
- Опыт работы с кросс-функциональными командами: бизнесом, IT, аналитиками, data science и профильными экспертами;
- Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы, определять MVP и принимать решения на основе данных и бизнес-эффекта;
- Способность выстраивать продукт в условиях высокой неопределённости и большого количества зависимостей;
- Системное мышление, самостоятельность и готовность брать ответственность не только за выпуск функциональности, но и за изменение бизнес-результата.
Будет преимуществом
- Практический опыт запуска AI/ML-продуктов в промышленную эксплуатацию;
- Понимание жизненного цикла моделей, требований к обучающим данным и принципов контроля качества AI-решений;
- Опыт автоматизации андеррайтинга, скоринга, тарификации или принятия кредитных и страховых решений.
Условия
- Оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира)
- Льготные ипотечные условия кредитования
- Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Детский отдых и подарки за счет Компании
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.