SRG Group - один из лидеров в области технологий оценки жилой недвижимости в России. Мы создали собственные IT-платформы, которые обрабатывают тысячи заявок и стали критической инфраструктурой для крупнейших банков страны.
Наш робот-оценщик формирует отчёты за минуты вместо дней, а экосистема данных - 27 млн объявлений, справочники домов, история цен - обеспечивает качество, которое сложно воспроизвести.
Сегодня мы управляем технологической платформой из нескольких взаимосвязанных систем и сервисов: от ядра (робот-оценщик, каналы интеграции с банками) до платформенных сервисов (биллинг, ЭДО, подпись) и новых направлений монетизации данных.
О роли
Мы ищем Product Lead, который возьмёт на себя развитие технологической платформы департамента оценки жилой недвижимости.
Это роль для человека, который умеет работать с большими объёмами данных, глубоко разбираться в продукте и находить точки роста, которые дают измеримый бизнес-результат.
Технологическая платформа уже работает. Ваша задача - не строить с нуля, а дожимать: увеличивать долю автоматизации, повышать качество данных, доводить запущенные проекты до результата и следить за тем, чтобы ни один клиентский сегмент не оставался без внимания.
Подчинение:
Директору Департамента оценки жилой недвижимости
Чем предстоит заниматься:
1. Работать с продуктовыми данными и архитектурой продукта
- Принимать решения на основе данных и продуктовых метрик: отслеживать ключевые показатели, находить точки роста и предлагать улучшения.
- Разбираться в архитектуре продукта и взаимосвязи его сервисов и систем.
2. Работать с разработкой и приоритизацией бэклога
- Развивать технологическую платформу: определять приоритеты развития, распределять ресурс разработки, принимать решения «что делаем - что откладываем».
- Быть связующим звеном между бизнесом и разработчиками: ставить задачи, принимать результат, участвовать в архитектурных решениях на уровне продуктовых требований.
3. Работать с автоматизацией и данными
- Увеличивать долю автоматической оценки: анализировать, что тормозит робота, и направлять усилия на устранение узких мест - от качества данных до логики расчёта.
- Управлять качеством данных как продуктовой задачей.
4. Работать с клиентами и стейкхолдерами
- Работать со всеми клиентскими сегментами: банки, оценщики, заёмщики, курьеры-осмотрщики.
- Анализировать обратную связь, выявлять системные проблемы и переводить их в продуктовые решения.
5. Внедрять AI в процессы
- Определять, где AI даёт реальный эффект в производственном процессе, и доводить внедрение до измеримого результата.
- Выстраивать подход к AI как к инструменту снижения себестоимости.
Наши ожидания от кандидата
Обязательно:
- Опыт работы с data-driven продуктами и большими массивами данных.
- Опыт управления B2B-продуктом или портфелем продуктов от идеи до реализации и измеримого бизнес-результата.
- Сильное аналитическое и количественное мышление: комфортно работать с большими объемами данных, метриками.
- Умение самостоятельно находить точки роста в продуктовых показателях и превращать данные в конкретные продуктовые решения.
- Техническая грамотность: способность разговаривать с разработчиками на одном языке, читать метрики, понимать архитектурные ограничения.
- Умение жёстко приоритизировать при ограниченном ресурсе разработки.
- Опыт работы с несколькими клиентскими сегментами одновременно.
Плюсом будет:
- Опыт в FinTech, PropTech или смежных областях (банки, залоги, недвижимость).
- Опыт внедрения AI/ML в производственные процессы.
- Опыт работы с legacy-системами и миграциями.
- Понимание юнит-экономики сервисного бизнеса.
Мы предлагаем:
- Масштаб: Технологическая платформа из нескольких взаимосвязанных систем и сервисов с реальным влиянием на бизнес-результат;
- Разнообразие: Банки, оценщики, заёмщики, риелторы, курьеры — пять разных аудиторий, каждая со своими задачами. Скучно не будет;
- Данные: 27 млн объявлений, справочники домов, история цен - редкая возможность работать с настоящим дата-моатом;
- Стабильность: Компания-лидер с многолетней репутацией и прочными партнёрствами с топ-банками;
- Офис: Удобное расположение (м. Электрозаводская / м. Бауманская), современный комфортный офис;
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, оформление ТК РФ с первого рабочего дня;
- График: Гибридный формат занятости (в офисе и удалённо).
Ключевые навыки:
Управление продуктом, приоритизация бэклога, B2B-продукты, data-driven подход, работа со стейкхолдерами, техническая грамотность, автоматизация процессов, AI/ML в продакшне, юнит- экономика, работа с банками.