Категорийный менеджер / Бизнес - аналитик e-commerce (Маркетплейсы)

• Анализировать продажи и эффективность товаров на маркетплейсах (Ozon, Wildberries), выявляя точки роста и причины просадки.
• Проводить глубокий анализ юнит-экономики товаров: рассчитывать маржинальность, себестоимость, прогнозировать спрос и оборачиваемость.
• Формировать и проверять гипотезы по оптимизации ассортимента, ценообразования и рекламных кампаний.
• Разрабатывать и поддерживать дашборды для мониторинга ключевых метрик (выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики).
• Готовить отчеты и давать четкие, аргументированные бизнес-рекомендации для категорийных менеджеров и коммерческого отдела.

• От 1 до 3 лет на позиции аналитика.
• Обязателен подтвержденный опыт работы именно в e-commerce или с маркетплейсами. Вы должны быть готовы продемонстрировать кейсы, где ваша аналитика напрямую повлияла на рост выручки или маржинальности.

Знание площадок и инструментов:

• Экспертное владение сервисами аналитики (MPStats и аналоги).
• Глубокое понимание внутренней механики кабинетов Ozon и Wildberries, а также ключевых метрик: выкупы, возвраты, конверсия, стоимость логистики, оборачиваемость.

Технические навыки:

• Продвинутый Excel / Google Таблицы: свободное владение сводными таблицами, ВПР
• SQL: уверенное написание сложных запросов, использование оконных функций (OVER, PARTITION BY) и различных типов соединений таблиц (JOIN).
• Визуализация данных: опыт самостоятельной разработки дашбордов в Power BI, DataLens или аналогичных BI-системах.

Бизнес-мышление:

• Понимание юнит-экономики товара: умение считать маржинальность, анализировать себестоимость и строить прогнозы спроса.
• Способность самостоятельно формулировать гипотезы на основе данных и переводить их в четкие бизнес-рекомендации.

• Будет вашим преимуществом:

• Опыт работы с большим ассортиментом (от 100+ SKU), особенно в категории «Одежда».
• Навыки программирования на Python для обработки больших массивов данных и построения предиктивных моделей.
• Опыт работы с другими площадками, такими как Lamoda и Яндекс Маркет.
• Навыки работы с API маркетплейсов для автоматизации сбора данных.

• Обучение работе с современными инструментами аналитики и международными закупками.
• Поддержка и наставничество на всех этапах.
• График 5/2 с 10:00 до 18:00
• Комфортное рабочее место, офис в г. Челябинск
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.