Мы — команда VPN, развиваем B2C-продукт с большой активной аудиторией.
Наша поддержка работает круглосуточно и обрабатывает около 5 000 обращений в день. Периодически возникают пики нагрузки и массовые обращения, связанные с изменениями продукта и внешними ограничениями. Значительная часть первой линии уже автоматизирована с помощью AI.
В команде работают 24 специалиста поддержки. В прямом подчинении у Team Lead будут два Supervisor, через которых выстроена ежедневная работа команды.
Мы ищем человека, который возьмёт ответственность за общий результат поддержки: качество, скорость, бэклог, развитие AI и устойчивость команды.
Ежедневно контролировать состояние сервиса: входящий поток, нагрузку, бэклог, SLA, скорость решения и качество ответов.
Анализировать изменения в показателях и находить их причины.
Управлять поддержкой во время пиков нагрузки и массовых инцидентов.
Распределять ресурсы между сменами и направлениями совместно с Supervisor.
Ставить задачи двум Supervisor, контролировать результат и развивать их без микроменеджмента.
Выстраивать единые стандарты качества, QA-процессы и регулярные калибровки.
Улучшать процессы эскалации сложных, технических и продуктовых проблем.
Организовывать коммуникацию с клиентами, продуктовой и технической командами во время массовых проблем.
Развивать AI-поддержку: анализировать передачи на операторов, проектировать сценарии бота, тестировать изменения и контролировать качество автоматических ответов.
Поддерживать в актуальном состоянии базу знаний, инструкции и шаблоны.
Контролировать обучение, онбординг и выход новых сотрудников.
Участвовать в финальных интервью и принятии решений по кандидатам.
Готовить ежемесячные итоги работы команды и план следующих улучшений.
Не менее двух лет опыта управления B2C-поддержкой с преимущественно письменными каналами, желательно сопоставимой по масштабу.
Опыт управления командой через супервайзоров, руководителей первой линии или старших смен, включая их развитие и регулярную обратную связь.
Опыт работы с высоконагруженной поддержкой, пиками обращений, массовыми инцидентами и ростом бэклога.
Понимание SLA, FRT, CSAT, QA, производительности и принципов управления очередью.
Умение работать с операционной отчётностью и дашбордами: видеть отклонения, находить причины и принимать решения на основе данных.
Умение находить баланс между скоростью обработки, качеством решения и доступными ресурсами.
Опыт построения или улучшения QA-процессов, обучения и базы знаний.
Практический опыт работы с чат-ботами, AI-автоматизацией или сценариями самообслуживания.
Способность действовать при неполной информации и быстро перестраивать процессы в условиях изменений.
Опыт работы в B2C-командах: мобильных приложениях, подписочных сервисах, финтехе, телекоме или VPN.
Опыт работы в HelpDeskEddy.
Участие в технических интеграциях ботов, настройке AI-сценариев и оценке качества автоматических ответов.
Знание SQL, BI-систем или других инструментов углубленной аналитики.
Базовое понимание API, интеграций, логов и принципов работы технических продуктов.
Возможность напрямую влиять на сервис и клиентский опыт продукта.
Прямое подчинение Head of Support, взаимодействие с продуктовой и технической командами.
Большой объем реальных данных и обращений для проверки гипотез.
Уже работающую AI-поддержку, которую предстоит развивать дальше
Минимум бюрократии и быстрый переход от идеи к пилоту.
Формат работы: удалённо, из любой точки мира.
Москва
до 130000 RUR
Помощь интернет магазинам
Москва
от 80461 RUR
Найденова Варвара Марковна
Москва
до 150000 RUR
Москва
до 150000 RUR