Аналитик данных

Описание вакансии

Кластер «Продукты и CVP» в поисках самостоятельного Аналитика данных с глубокими знаниями SQL и Python, который сможет взять на себя ответственность за шесть продуктовых направлений, обеспечить качество прогнозов и стать точкой входа для всех исследовательских задач бизнеса.

Обязанности

аналитика под запрос бизнеса: проведение факторного разбора по направлениям: AUM пассивов и инвестиций, операционный доход, продажи продуктов ДЗО «СберЗдоровье», аккредитивы, кредитный портфель, а также финансово-экономическое обоснование инициатив (ФЭО) и исследовательские задачи
прогнозирование: построение прогнозов по ключевым показателям (AUM, ОД, объёмы портфеля), разложение изменений на факторы, поддержка моделей и логики расчётов
эксперименты и исследования: дизайн и оценка _A/B_-тестов, расчёт минимально детектируемого эффекта (MDE), проведение исследований для обоснования гипотез
регулярная отчётность: фондирование брокерских счетов, факты по AUM, ежемесячный прогноз показателей.

Требования

опыт работы аналитиком данных в банке от 2 лет
понимание продуктов: инвестиционные продукты (AUM), кредиты, аккредитивы, экосистемные сервисы
опыт работы с клиентскими базами и профильными витринами данных
стек: SQL (сложные запросы, оконные функции), Python (Pandas, PySpark)
дополнительные навыки: математическая статистика, факторный анализ, когортный и дисперсионный анализ, построение прогнозных моделей
коммуникация: умение защищать свои расчёты перед бизнесом, презентовать результаты
автономность: работа строится вокруг запросов от команд, которые невозможно описать регламентом или чек-листом. Требуется самостоятельное принятие решений и владение профилем, а не инструкцией
опыт работы с ИИ-инструментами