Аналитик данных (ИСУ)

Сбер приглашает в команду дивизиона ИСУ (Интеллектуальная система управления) аналитика данных. Мы занимаемся автоматизацией регулярного менеджмента на территориальных подразделениях компании. Наша платформа уже находится в активной фазе эксплуатации и помогает алгоритмизировать, стандартизировать процессы управления, а также собирать и визуализировать данные для принятия управленческих решений.

Вам предстоит работать с огромными массивами информации из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем, превращая их в понятные метрики для руководителей.

Обязанности

• писать скрипты на Python для сбора, очистки и агрегации огромных массивов данных из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем
• анализировать метрики работы колл-центра. Искать инсайты в цифрах: почему выросло среднее время обслуживания клиентов? Где сотрудник допустил ошибку? Какие тематики обращений требуют большего внимания руководителя?
• настраивать интерфейсы для руководителей: разворачивать дашборды и настраивать задачи. Руководители контактного центра должны видеть понятные метрики своего подразделения без необходимости искать информацию
• быть переводчиком между бизнесом и данными: общаться с представителями бизнес-направлений, собирать требования, формулировать гипотезы и защищать результаты своих расчетов
• участвовать в разработке и поддержке платформы ИСУ, интегрировать новые функциональные возможности и улучшать существующие.

Требования

• базовый Python: вы знаете типы данных, циклы, функции и принципы ООП. Плюсом будет знакомство с библиотеками Pandas, NumPy или опытом парсинга данных.
• базовый SQL: умеете делать JOIN'ы нескольких таблиц, фильтровать данные (WHERE) и считать агрегаты (GROUP BY, оконные функции).
• высшее образование (или выпускной курс бакалавриата/магистратуры). Готовы рассматривать сильных студентов старших курсов очных форм обучения при условии гибкого графика.
• логика и структурность. Способность декомпозировать большую задачу на маленькие шаги и доводить решение до конца.
• опыт использования ИИ инструментов в рабочих задачах
• желание развиваться в Data Science/Data Engineering. Нам важно, чтобы вам было интересно разбираться, как устроены данные под капотом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - офис
• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.