Москва, Шлюзовая набережная, 4
Метро: МарксистскаяОсновные задачи:
Разрабатывать автоматизированные проверки качества данных (SQL, PySpark, SparkSQL)
Проектировать и поддерживать правила Data Quality для новых источников данных
Разрабатывать и сопровождать Data Contracts
Анализировать схемы данных, RFC и бизнес-правила
Интегрировать проверки качества в существующие ETL -пайплайны (Airflow)
Настраивать мониторинг качества данных (Grafana, PostgreSQL Metadata Store)
Анализировать инциденты качества данных и искать первопричины
Развивать библиотеку повторно используемых DQ-проверок
Взаимодействовать с Data Engineers, аналитиками и заказчиками данных
Наши ожидания:
Хорошее знание SQL (сложные запросы, оптимизация)
Опыт работы с Python (Pandas, PySpark) для анализа данных и автоматизации
Понимание устройства DWH, ETL/ELT, Data Lake, Data Lakehouse (слои bronze/silver/gold)
Опыт тестирования данных (ETL testing, DWH testing, Data Quality)
Опыт работы с Git. Базовое понимание CI/CD
Опыт работы с инструментами Big Data (S3, Spark, Airflow)
Будет плюсом:
Что мы предлагаем:
Здоровье и спорт:
Обучение и развитие:
А также:
Москва
от 300000 RUR