Москва, Северо-Западный административный округ, район Строгино
Метро: МякининоМы ищем студентов и выпускников технических специальностей, которые хотят оказаться на стыке робототехники, искусственного интеллекта и реального бизнеса. Ты будешь участвовать в создании продуктов, которые меняют то, как работают магазины и склады: от умных роботов-помощников до AI-агентов, автоматизирующих тысячи рутинных операций.
Контекст:
Мы разрабатываем решения для розничной сети с миллионной аудиторией. Наши продукты включают:
роботизированные системы для складов и торговых залов;
AI-агентов, которые принимают решения, обрабатывают заказы, управляют запасами, планируют логистику и помогают сотрудникам магазинов выполнять рутинные задачи быстрее и без ошибок.
Ты не будешь отвечать за всё сразу. Вместо этого ты получишь конкретные, чёткие задачи с поддержкой наставника, и будешь расти от простого к сложному.
Чем предстоит заниматься:
1. Помощь в системной работе с требованиями (системная инженерия)
Ты научишься переводить бизнес-задачи в технические требования — и для роботов, и для AI-агентов.
Задача: Проверять и дорабатывать формулировки требований к AI-агентам, которые автоматизируют процессы в магазинах (например, прогнозирование спроса, маршрутизация курьеров, выявление аномалий в продажах).
Задача: Работать с реестром открытых вопросов: фиксировать, кто и когда должен ответить, помогать доводить вопросы до закрытия.
Задача: Использовать AI-инструменты (Claude, ChatGPT) для подготовки черновиков документации, проверки согласованности версий и рефакторинга требований.
2. Координация и работа с данными (проектный менеджмент)
Ты станешь помощником команды в организации процессов и работе с цифровыми следами роботов и AI-систем.
Задача: Помогать вести дорожную карту продукта — декомпозировать задачи, фиксировать сроки, обновлять статусы в трекерах (Jira / Notion).
Задача: Собирать и структурировать данные с тестовых прогонов: логи роботов, метрики AI-агентов, ошибки на складе или в магазине — чтобы команда могла принимать решения на основе фактов.
Задача: Участвовать в коммуникации с поставщиками оборудования и внутренними бизнес-заказчиками (операционный отдел, логистика, магазины) — помогать готовить вопросы, протоколировать встречи и фиксировать договорённости.
3. Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации розничной рутины
Это ключевое направление. Мы не просто строим роботов — мы строим умный слой, который управляет ими и автоматизирует задачи сотрудников.
Задача: Разрабатывать небольшие скрипты на Python, которые автоматизируют типовые бизнес-процессы:
автоматическая выгрузка и обработка остатков товаров;
формирование заданий для роботов на складе (например, «переместить паллету в зону отгрузки»);
генерация ежедневных отчётов для управляющих магазинами.
Задача: Участвовать в создании AI-агентов, которые помогают сотрудникам магазинов:
голосовой или текстовый ассистент для ответов на внутренние вопросы (например, по инвентаризации или замене оборудования);
агент, который мониторит работу роботов и автоматически предлагает решения при сбоях.
Задача: Тестировать гипотезы — запускать небольшие AI-решения на реальных данных из магазинов и складов, чтобы проверить, насколько
4. Работа с экономикой и эффективностью решений
Даже на стажёрском уровне мы учим думать в терминах «цена — время — результат».
Задача: Помогать собирать данные для расчёта экономической модели: сколько времени экономит AI-агент на складе, сколько операций автоматизируется, как снижается стоимость владения решением.
Задача: Сравнивать варианты реализации (своя разработка vs готовое решение) по срокам и стоимости — под руководством ментора.
Имеешь интерес к AI и автоматизации — не как к абстрактной технологии, а как к инструменту решения реальных проблем розничного бизнеса.
Обладаешь базовыми знаниями Python — достаточное для написания простых скриптов и работы с данными.
Имеешь желание разбираться в робототехнике — даже если опыта мало, важно хотеть понимать, как устроены роботы и как ими управлять.
Обладаешь системным мышлением — умение видеть, как связаны склад, робот, AI-агент, сотрудник и бизнес-показатели.
Английский язык — на уровне чтения технической документации и общения с поставщиками.
Полное погружение в разработку реальных продуктов — с первого дня ты видишь, как твоя работа влияет на бизнес.
Наставничество и чёткий план роста.
Возможность после стажировки вырасти до полноценного продакт-менеджера или системного аналитика в области робототехники и AI.
Гибридный формат, уютный офис, поддержку, ДМС, и бонусы, включая корпоративную скидку во ВкусВилл.
Москва
от 60000 RUR
Национальная система платежных карт
Москва
до 36000 RUR
Москва
до 90000 RUR