Прикладной AI-инженер / Специалист по внедрению AI-решений

АЛФ Маркет – является ведущим поставщиком декоративных и клеевых материалов для мебельной, дверной, строительной отраслей.

В настоящее время мы хотим внедрить АI в текущие рабочие процессы, создав базу знаний, тренажер для продавцов, НR-боты, вести аналитику продаж и декоров, осуществлять генерацию контента. Нам нужен практик, который уже запускал подобные проекты

У нас уже есть более 15 конкретных бизнес-задач от руководителей отделов, которые можно закрыть AI-агентами.

Среди них:

• Создание бота по работе с документами компании и автоматизации их поиска
• Создание бота для обучения менеджеров особенностям продаж товаров нашей компании, учитывающий объем складских запасов
• Ежедневный анализ дефицитных позиций и автоматическое распределение резервов между клиентами
• Автоматическое формирование коммерческих предложений на основе истории продаж и ассортимента клиента
• Еженедельный мониторинг 30 тендерных площадок с созданием лидов в Битрикс24
• Анализ звонков отдела продаж по скриптам с подсветкой отклонений
• Ежемесячные отчеты по продажам в разрезе регионов, менеджеров, коллекций и декоров
• Сравнение ассортимента конкурентов и предложения по вводу новых декоров
• Парсинг клиентов на маркетплейсах (ВБ, Озон, Авито) и отслеживание появления новых карточек

Чем предстоит заниматься

• Настраивать RAG-системы: загружать документы, регламенты, книги продаж, базы знаний — чтобы AI-агенты давали точные ответы только на основе нашей информации;
• Писать и оптимизировать промпты для конкретных задач (аналитика, генерация писем, работа с возражениями);
• Интегрировать AI-инструменты с Битрикс24, 1С, Excel-файлами, базами данных через API;
• Тестировать и дорабатывать гипотезы;

• Выступать в роли профессионального заказчика для разработчиков, при необходимости;
• Самостоятельно выполнять задачи по внедрению с учетом сроков, качества, выделенного бюджета;
• Обучать сотрудников работе с новыми инструментами;
• Измерять бизнес-эффект: сколько времени сэкономили, сколько ошибок сократили, как изменилась скорость обработки заявок;

Обязательные:

1. Опыт внедрения AI-решений в бизнес-процессы — от 2-х лет, как минимум 1 успешный запущенный пилот или готовый прототип с измеримым результатом (ссылки, рекомендации, портфолио);
2. Понимание LLM и RAG — знаете, как работают большие языковые модели, чем отличаются модели (GPT vs Claude vs российские), как работает retrieval-augmented generation, как собирать и подготавливать данные для баз знаний;
3. Промпт-инжиниринг — умеете писать промпты для разных сценариев, знаете техники (few-shot, chain-of-thought, role prompting);
4. Навыки интеграции — опыт работы с API LLM (OpenAI, Yandex, GigaChat или других провайдеров), понимание, как подключить AI-агента к CRM, базе данных, Excel, Telegram;
5. Продуктовый подход — умеете формулировать задачу в виде: «пользователь → проблема → сценарий → MVP → метрики успеха → ROI»;
6. Аналитическое мышление — умеете работать с данными, строить простые дашборды, считать эффективность;
7. Коммуникация — можете говорить с бизнесом на языке бизнеса, с разработчиками — на языке разработки, с сотрудниками – понятным им языком;
8. Самомотивация — готовы работать в условиях неопределённости, самостоятельно искать решения и доводить до результата, вовлекая в процесс.

Будет преимуществом:

• Опыт автоматизации в B2B-дистрибуции, строительных материалах, производственных компаниях
• Понимание процессов продаж, закупок, логистики
• Опыт обучения сотрудников новым инструментам

• Заработная плата: Первый этап – фиксированная оплата за реализацию задач,
• Возможно оформление по ГПХ и другие формы занятости, далее оформление: полное соответствие ТК РФ
• Офис: уютный офис в Москве, вкусный кофе, чай
• Команда: работа с топ-менеджментом, поддержка в развитии AI-направления
• Бюджет: на инструменты и обучение