Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.
Обязанности
- разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг
- анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
- автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
- участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез
- создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
- оценка бизнес-эффектов внедренных решений
- разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных
- промышленное внедрение ML-моделей.
Требования
- глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
- основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
- навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
- продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
- опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
- уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
- продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
- опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.