Data Scientist

Группа НЛМК – лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально интегрированной моделью бизнеса. Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей.

Чем предстоит заниматься:

• Выявлять производственных проблем и точек роста на основе данных;
• Участвовать в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
• Формализовывать производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
• Заниматься сбором, выгрузкой, очисткой и консолидацией данных из производственных и корпоративных информационных систем;
• Анализировать данные технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
• Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
• Подготавливать датасеты, разметки данных, организацию процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
• Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономические эффекты;
• Визуализировать результаты анализа, подготавливать отчеты и рекомендаций для производственных подразделений;
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.

Для нас важно:

Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:

• Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
• Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение, мониторинг;
• Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
• Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
• Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом.
• Будет преимуществом:
  • Опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
  • Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства;
  • Опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision.

Технические компетенции:

• Уверенное владение Python и библиотеками для ML;
• Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
• Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA и др.);
• Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
• Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
• Применение LLM в разработке решений.

Работа в Группе НЛМК - это:

• Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами;
• Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования;
• Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей);
• Уникальные технологические и инновационные проекты;
• Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях;
• Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация);
• Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника;
• Возможности для саморазвития и обучения – собственный Университет, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании;
• Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, Молодой лидер, Мастер года);
• Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год).