AI-инженер

KRASNOV — студия архитектурного дизайна, создающая интерьеры вне времени. За 7 лет мы реализовали более 150 объектов в бизнес- и премиум-сегменте.

Помимо интерьеров мы развиваем собственную AI-платформу, которая должна убрать рутину из ежедневной работы студии. Нам нужен человек, который сам увидит, где AI даст результат, сам соберёт решение и сам внедрит его в бизнес.

Зачем это студии дизайна (чем вы реально будете заниматься)

Наша работа — это проекты, сметы, подрядчики, заказчики и контент. Всё это требует часов ручной работы, которую можно отдать AI.

Вот конкретные направления:

• Сметы и проекты: Ассистент берёт дизайн-проект, вытаскивает объёмы и готовит черновик сметы — человек только проверяет.
• Коммуникация с заказчиком: Ассистент отвечает на типовые вопросы в чате: на каком этапе проект, какие сроки, сколько осталось по бюджету.
• Контент студии: Черновики постов о реализованных объектах в фирменном стиле — маркетолог только правит.
• База знаний: Справка по любому объекту за 10 секунд вместо поиска по файлам и чатам.
• Финансовый учёт и личная эффективность: Дедлайны, итоги недели, контроль бюджета — строго по данным, без «придуманных» LLM цифр.

Ваша задача — найти рутину в этих процессах и превратить её в работающие AI-решения.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать процессы студии (сметы, коммуникация с клиентами, документооборот, контент) и находить, что можно автоматизировать
• Приоритизировать задачи по принципу «эффект / сложность» и предлагать первые шаги
• Создавать и развивать «навыки» платформы — текстовые инструкции, которые учат систему новым действиям (сводка по проекту, черновик поста, справка, смета)
• Собирать интеграции с внешними сервисами: Telegram, Google (Календарь/Задачи/Таблицы), OpenAI
• Доводить решения до рабочего состояния в боевой системе (деплой Railway, изменения в базе Supabase)
• Чинить баги, прогонять проверки и тесты перед релизом, чтобы не сломать работающую платформу
• Контролировать достоверность данных на выходе — особенно в финансах, где LLM не должна «придумывать» цифры
• Замерять, сколько ручных операций ушло, и показывать результат автоматизации руководству

Что для этого нужно:

• Высшее образование в области программирования
• Опыт от 3 лет (желательно в строительстве или дизайне интерьеров — поймёте предметную область с первого дня)
• Уверенное владение AI-инструментами для кода: Claude Code, Cursor, Copilot, ChatGPT
• Python на уровне «читать, править, дописывать»
• Опыт сборки готовых решений через Cursor / Claude Code — даже если вы технарь-самоучк

И главное — как вы работаете:

• Доводите задачу до финального результата, а не до «почти готово»
• Аккуратны и критически оцениваете собственный результат
• Не закрываете задачу, пока не убедитесь, что всё работает стабильно

Наши условия:

• Формат: полностью удалённая работа
• Зарплата: до 100 000 рублей на руки (выплаты 2 раза в месяц)
• Оформление по СЗ
• Этапы отбора: интервью с HR → тестовое задание → согласование с CEO → проверка рекомендаций → стажировка 3 дня

Почему это интересно:
Вы не просто пишете код по ТЗ — вы сами находите, где AI сэкономит часы работы студии, и доводите идею до работающего решения в живом бизнесе. Это редкая возможность: строить AI-платформу с нуля в компании с накопленной экспертизой в премиум-сегменте.

Если вам близко доводить автоматизацию до измеримого результата и вы уверенно чувствуете себя с Claude Code и Cursor — откликайтесь.