Старший продуктовый аналитик в команду CVM

X5 Tech

Старший продуктовый аналитик в команду CVM

Москва, Средняя Калитниковская улица, 28 с 4

Метро: Волгоградский проспект

Описание вакансии

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы в команде CVM (customer value manager) выстраиваем методику эффективных коммуникаций с клиентами с точки зрения РТО и EBITDA. Стоят цели, чтобы гости меньше уходили в отток, если уходили, то возвращались, чаще ходили в магазины, покупали больше разных товаров и чек был выше. Достигается это за счет персонализации в приложении и коммуникациях.

В нашей команде тебе предстоит:

  • Решать масштабные задачи на стыке аналитики и ML: строить дашборды мониторинга, формировать продуктовые гипотезы для uplift-моделей;
  • Глубоко погружаться в продукты компании X5 в рамках направления CVM, будет возможность влиять на их развитие и напрямую участвовать в генерации финансового эффекта;
  • Поддерживать и дорабатывать существующие бизнес-правила в рамках uplift-фреймворка, разрабатывать новые — от идеи до прямого влияния на финансовый результат;
  • Запускать A/B-тесты: проектировать, проводить, анализировать результаты и готовить выводы для бизнеса;
  • Создавать аналитические отчёты: превентивные оценки гипотез, разбор результатов экспериментов, измерение экономического эффекта.
Мы ждем тебя, если:
  • Имеешь опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;
  • Владеешь PySpark на уровне построения эффективных пайплайнов;
  • Отлично знаешь SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами в ClickHouse/Greenplum;
  • Уверенно работаешь с Python для анализа данных;
  • Имеешь опыт работы с ML-моделями;
  • Строишь дашборды в Grafana/DataLens, превращая данные в управленческие решения;
  • Понимаешь принципы работы ML-моделей на уровне data science: знаешь, как устроены модели, какие метрики их оценивают, как интерпретировать результаты;
  • На высоком уровне понимаешь дерево метрик: умеешь читать связи между операционными показателями и финальными P&L, видеть, через что можно влиять на итоговые финансовые результаты;
  • Владеешь статистикой для дизайна, проведения и интерпретации A/B-тестов;
  • Знаешь продвинутые методы A/B-тестирования (CUPED, switchback и пр.);
  • Способен проектировать ETL/ELT-процессы и автоматизировать проверки качества данных;
  • Умеешь взаимодействовать с бизнесом, самостоятельно прорабатывать задачи от постановки до результата.

Будет плюсом:

  • Практический опыт в uplift-моделировании;
  • Опыт менторства или лидирования аналитических проектов;
  • Понимание ритейловой специфики и экономики продуктов.

Мы предлагаем:

  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Гибкий график работы;
  • Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы;
  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
  • Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
  • Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
  • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
  • Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Навыки
  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • DataLens
  • ML
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Профи.ру
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
МАГНИТ, Розничная сеть

Продуктовый аналитик

МАГНИТ, Розничная сеть

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Альфа-Банк
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Ок Софт

Product Analyst

Ок Софт

  • Москва

  • Не указана

MNOGOGAMES
  • Москва

  • Не указана

Aviasales.ru

Senior Product Analyst

Aviasales.ru

  • Москва

  • Не указана

Лига Цифровой Экономики

Аналитик данных

Лига Цифровой Экономики

  • Москва

  • Не указана

Домклик
  • Москва

  • Не указана

Drivee
  • Москва

  • Не указана

Островок
  • Москва

  • Не указана

БУРГЕР КИНГ РОССИЯ
  • Москва

  • Не указана

Циан
  • Москва

  • Не указана

ANCOR
  • Москва

  • Не указана

SkillStaff
  • Москва

  • Не указана

ГНИВЦ
  • Москва

  • Не указана

PARI
  • Москва

  • Не указана

SkillStaff
  • Москва

  • Не указана

Флаувау

Senior Data Engineer

Флаувау

  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию