Сейчас мы в поиске продуктового аналитика на продукт Умная матрица. Данный продукт прогнозирует - что должно продаваться на витрине каждого ЦФЗ. Включает товары постоянного спроса, перформеров с других ЦФЗ и других платформ, возможные новинки товаров.
Обязанности:
- Сформировать дерево метрик продукта.
- Найти связь метрик продукта с бизнес-метриками, клиентскими метриками.
- Ответить на вопрос: что такое «эффективно собранная матрица» и какие метрики это измеряют, определить таргеты.
- A/B-тесты по иттерациям сборки матрицы с помощью ML-модели.
Мы ожидаем от кандидата:
- Есть опыт работы с A/B-тестами (критически важно).
- Умеете анализировать большие объемы данных с помощью необходимых инструментов: SQL, Python и других.
- Умеете связывать технические изменения с бизнес-эффектом.
- Есть представление о ML-моделях: какие модели, как работают, какие метрики качества, чтобы быть в контексте и генерить гипотезы с продуктом.
- Способны видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи.
- Проактивность, интерес к дискавери, готовность расти в новой области.