Дата-аналитик Управления комплайенс контроля

Команда Банка Компаньон в поисках Дата аналитика в управление комплайенс-контроля

Наши ценности:

• Смелость.
• Эффективность.
• Фокус на клиентах.
• Честность.

Мы предлагаем:

• Достойную зарплату.
• Свободный дресс-код.
• Трудоустройство по ТК КР.

Задачи по должности:

• Разрабатывать дашборды и отчеты для мониторинга комплаенс-рисков (AML/CFT, подозрительные операции, лимиты, KYC-показатели и т.д.);

• Писать SQL-запросы к PostgreSQL для выгрузки, обработки и анализа транзакционных данных;

• Проводить анализ клиентских операций на предмет выявление аномалий, нетипичных операций и факторов повышенного риска;

• Готовить регламентную и аналитическую отчетность для целей внутреннего контроля, руководства Банка и государственных органов в рамках компетенции Управления комплаенс контроля;

• Формулировать и отслеживать метрики комплаенс-рисков;

• Анализировать данные для оценки эффективности критериев и сценариев мониторинга;

• Взаимодействовать с подразделениями Банка по вопросам получения, качества и обработки данных;

• Документировать методологию расчета показателей и формируемой отчетности.

Наши ожидания от кандидата:

• Высшее образование в области математики, экономики, статистики, информационных технологий или смежных областях с аналитическим уклоном;

• Опыт работы с данными от 1–2 лет, желательно в банковской сфере или комплаенсе;

• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL;

• Опыт построения дашбордов в Tableau;

• Опыт работы с SSRS;

• Внимательность к деталям, аналитический склад ума — важно для выявления скрытых паттернов

• Готовность работать с конфиденциальной информацией и высокий уровень ответственности

• Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;

• Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;

• Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;

• Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.

• Будет плюсом:

• Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;

• Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;

• Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;

• Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.