Quantitative Researcher / Количественный исследователь

Интеграция ML и исследование альфы:

• Переводить выходы ML-моделей в сигналы и признаки; выступать связующим звеном между командой ML-исследований и торговой командой
• Совмещать ML-признаки с существующими стратегиями для повышения их эффективности и генерации альфы на различных рынках
• Оценивать наборы признаков, проводить эксперименты и анализировать практическое влияние ML-сигналов на PnL стратегий
• Отслеживать качество сигналов во времени; выявлять деградацию, переобучение или смену рыночного режима и предлагать корректирующие действия

Наши ожидания:

• 1–2+ года опыта в количественных исследованиях, алгоритмических системах или смежных областях
• Уверенная математическая и статистическая база
• Уверенное владение Python, включая библиотеки для анализа данных и моделирования (pandas, scikit-learn и др.)

Будет плюсом:

• Понимание механики low-latency систем: динамика стакана, качество исполнения, чувствительность к задержкам и микроструктура; опыт работы с латентно-чувствительными системами на уровне cloudbox и выше
• Навыки C++ для latency-чувствительных задач; знакомство с соответствующей инфраструктурой и инструментарием
• Практические навыки ML — классические методы (регрессия, классификация, ансамбли, feature engineering); глубокое обучение не требуется

Мы предлагаем:

• Работу в современной международной технологической компании без бюрократии, легаси и технического долга

• Отличные возможности для профессионального роста и реализации

• Удаленный формат работы из любой точки мира и гибкий график

• Конкурентная зарплата в долларах США, компенсация медицинской страховки, спортивных активностей и профессионального обучения