Руководитель отдела риск-анализа, Risk Manager

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату с возможностью роста в зависимости от вашего вклада в достижение KPI.

• Полностью удаленный формат работы — из любой точки мира.

• Реальную ответственность за направление: вы определяете правила кредитования и напрямую влияете на качество кредитного портфеля.

• Прямое взаимодействие с руководителем проекта — решения принимаются быстро, без многоуровневых согласований.

• Возможность внедрять новые инструменты и подходы в работе.

Ваши задачи:

• Управление ключевыми показателями кредитного портфеля: DPD, уровень дефолта, выход в просрочку, NPL, Approval Rate, Cost of Risk, прибыльность портфеля.

• Развитие правил кредитования и скоринговой логики: формирование гипотез, проведение тестов, изменение критериев одобрения заявок и кредитных лимитов.

• Руководство командой риск-аналитиков: постановка задач, контроль качества работы и развитие команды.

• Самостоятельная работа с данными в PostgreSQL: создание выборок, анализ категорий клиентов, проверка гипотез.

• Подготовка технических заданий для IT-команды при внедрении новых правил и изменении процессов, контроль корректности их реализации.

• Построение аналитической отчетности и дашбордов, регулярная подготовка риск-отчетности для менеджмента.

• Взаимодействие с командой риск-менеджмента: контроль соблюдения процедур и достижения целевых показателей.

Кого мы ищем:

• Опыт работы на руководящей должности в сфере риск-менеджмента.

• Обязателен опыт работы в МФО, сфере микрокредитования или банковском секторе.

• Уверенное владение SQL и практический опыт работы с реляционными базами данных.

• Продвинутое владение Google Sheets и Excel (сложные формулы, сводные таблицы, анализ данных).

• Глубокое понимание экономики кредитных продуктов.

• Опыт управления командой и контроля ключевых показателей эффективности.

• Умение строить прозрачные бизнес-процессы и аналитику.

• Способность трансформировать бизнес-требования в четкие технические задания для IT-команды.

Будет преимуществом:

• Знание Python для аналитики и построения моделей.

• Опыт работы с BI-системами (Metabase, Tableau, Power BI).

• Опыт построения скоринговых моделей с нуля.

• Опыт работы на европейских рынках и понимание их регуляторных требований.

• Опыт настройки антифрод-правил.