CVM Analyst

Привет! Мы — SHEVEREV, аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой веб-сервисов и мобильных приложений различной сложности.

Мы создаем цифровые продукты, которые меняют мир. От платформ для онлайн-обучения до удобных сервисов для путешествий. Мы работаем с лидерами российского и зарубежного рынков, решая самые сложные задачи с помощью передовых технологий.

На данный момент мы ищем CVM аналитика на аутстафф-направление. Вы будете главным «измерителем» эффективности всех промо- и retention-кампаний. Ваша задача — превращать сырые данные в инсайты, помогать продукт-менеджерам принимать решения на основе цифр и строить прогнозы. Вам предстоит работать с большими массивами данных (миллионы клиентов) и участвовать в постановке экспериментов.

Чем предстоит заниматься

1. Оценка эффективности кампаний

• Глубокий анализ результатов проведенных CVM-кампаний: конверсия, отклик, инкрементальная выручка, ROI.

• Сравнение фактических показателей с плановыми, выявление причин отклонений.

2. Регулярная и ad-hoc отчетность

• Подготовка ежедневных/еженедельных отчетов по ключевым CVM-метрикам для руководства и смежных команд.

• Формирование детализированных выгрузок по запросам стейкхолдеров.

3. Мониторинг и расчет метрик

• Ежедневный контроль и расчет retention, churn rate, LTV, uplift, ARPU, CAC и других показателей.

• Отслеживание динамики и сезонности, построение трендов.

4. Экспериментальная работа

• Проектирование и проведение A/B-тестов: расчет выборки, длительности, статистической значимости.

• Анализ результатов тестов и подготовка четких рекомендаций по масштабированию или отмене гипотез.

5. Визуализация и дашборды

• Создание и поддержка интерактивных дашбордов (Power BI / Tableau / Superset) для оперативного мониторинга всех активных кампаний.

• Автоматизация рутинных отчетов с помощью Python и SQL.

6. Поддержка продукт-менеджеров

• Участие в подготовке бизнес-кейсов: предоставление исторических данных, прогнозов и расчетов инкремента.

• Формулирование гипотез на основе анализа поведения клиентов.

Ключевые требования

Обязательные для обоих грейдов:

• Опыт работы в аналитике (CRM / CVM / маркетинговая аналитика) от 3-х лет (Middle) и от 5-ти лет (Senior).

• Продвинутое владение SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов) – это основной рабочий инструмент.

• Уверенное владение Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) для обработки данных и построения графиков.

• Опыт проведения A/B-тестов (знание статистических критериев, расчет sample size).

• Понимание метрик жизненного цикла клиента (Retention, Churn, LTV) и методов их расчета.

• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Looker или аналоги).

• Опыт построения прогнозных моделей (например, uplift-моделирование, вероятностный LTV) совместно с DS.

• Навык написания сложных ETL-пайплайнов для автоматизации отчетности.

• Опыт наставничества младших аналитиков и контроля качества их работы.

Будет плюсом:

• Опыт работы в телекоме, банкинге или крупном e-commerce (B2C).

• Знание машинного обучения (Scikit-learn) для построения моделей классификации/регрессии.

• Опыт работы с Airflow или другими инструментами оркестрации.

• Английский язык уровня Intermediate+ для чтения документации.

Условия работы

• Команда: Работа в продуктовой команде крупного холдинга. Интересные задачи с большими объемами данных (миллионы клиентов).

• Дедлайн проекта: Декабрь 2026 года (с возможностью пролонгации).