Аналитик данных (Power BI)

Мы - продуктовая компания в сфере онлайн-развлечений: разрабатываем и оперируем высоконагруженную B2C-платформу. У нас 7 собственных брендов в нескольких гео Азии, запускаем новые проекты с партнерами. Объем данных растет - ищем аналитика, который превратит их в управленческие решения.

Обязанности:

• Когортный анализ трафика и оценка его окупаемости: 50+ источников, еженедельно вместе с командой маркетинга решаем, какие каналы масштабировать, а какие отключать;
• Анализ окупаемости когорт от первого платежа пользователя до выхода в плюс на горизонте ~6 месяцев;
• Управленческая отчетность: ключевые метрики пользователей и выручки продукта - DAU, MAU, revenue по новым и постоянным пользователям;
• Работа с моделью окупаемости: наложение факта на прогнозную модель, контроль план/факт, обновление модели;
• Развитие финансовой модели бизнеса: сведение доходных и расходных метрик, операционных затрат, прогноз роста и окупаемости закупаемого трафика;
• Анализ retention и паттернов поведения пользователей, поиск причин отклонений в метриках (продукт vs качество трафика);
• Подготовка регулярной отчетности для руководства и партнеров-инвесторов;
• Работа с данными на стыке двух баз (Oracle и PostgreSQL): сверка, консолидация, анализ и прогноз поведения пользователей.

Требования:

• Подтвержденный опыт когортного анализа окупаемости трафика - ядро роли, проверяем в первую очередь;
• Уверенное владение Power BI и понимание принципов управленческой отчетности;
• Уверенный SQL: самостоятельная работа со структурой БД, построение витрин под задачи;
• Опыт работы с retention-метриками и моделями окупаемости;
• Продвинутый Google Sheets / Excel (сводные таблицы, ad-hoc расчеты);
• Математический склад ума, умение идти от общего к частному и находить причины провалов в метриках.

Будет плюсом:

• Опыт построения финансовых/управленческих моделей (план-факт, прогнозирование);
• Опыт в мобильных играх, gaming-продуктах, подписках или SaaS - там, где есть когортная окупаемость трафика;
• Python для анализа данных;
• Использование AI-инструментов в работе аналитика (Claude Code, Codex и т.п.).

Условия:

• Полностью удаленный формат работы;
• Фиксированная заработная плата: обсуждается по итогам интервью;
• Корпоративный английский 1 раз в неделю;
• Оплачиваемый отпуск 2 раза в год + Day Off.