Аналитик данных

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных на проект сроком 4 месяца.

Чем нужно будет заниматься:

• Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;

• Написание SQL витрин данных и запросов;

• Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;

• Документирование данных и процессов, функционала;

• Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);

• Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;

• Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;

• Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;

• Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;

• Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;
• Продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов);
• Понимание принципов построения DWH и структуры слоев (Staging, ODS, DDS, marts);
• Опыт работы с витринами данных;
• Постановка ТЗ инженерам на сборку витрин и выгрузок;
• Проектирование метрик и дизайн A/B-тестов;
• Знание матстатистики и теории вероятностей;
• Python (Pandas, NumPy) для автоматизации и EDA;
• Опыт работы с BI-системами и навыки проектирования UI/UX для дашбордов (готовность освоить внутреннюю самописную BI-систему);
• Уверенная работа с Git; понимание логики колоночных СУБД для работы с большими массивами данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и навыки работы с оркестраторами задач (Airflow).

Что мы предлагаем:

• Срок проекта 4 месяца (с возможной пролонгацией);
• Трудоустройство по ТК РФ;
• Удалённый формат работы;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
• Скидки в фитнес-клубы;
• Предоставляем всю необходимую технику для работы.