Аналитик данных

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Задачи:

• Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
• Написание SQL витрин данных и запросов;
• Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
• Документирование данных и процессов, функционала
• Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
• Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
• Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
• Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
• Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
• Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности

Требования:

• Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет;
• Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их по-строения;
• Владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
• Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
• Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
• Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных.
• Языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для ав-томатизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA.
• Бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компа-нии; навыки проектирования UI/UX для дашбордов.
• Математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования.
• Архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хра-нилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts).

Мы предлагаем:

• ​Удаленный формат работы по РФ;
• Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
• ДМС: медицинское страхование за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
• Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

  Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!