Руководитель производства - разметка данных для ИИ

Мы - S2IT, IT-компания с несколькими годами на рынке и собственными digital-продуктами. Сейчас запускаем новое направление - сервис разметки данных (data labeling): размеченные картинки, видео и текст, на которых учатся нейросети. Спрос растёт двузначными темпами в год: чем больше прикладного ИИ, тем больше нужно качественной разметки. Стартуем с разметки изображений (обводка объектов: охрана труда, видеоаналитика, беспилотники), дальше - новые типы данных, своя платформа и продажа готовых датасетов. Компания сильна в продукте, продажах и найме и сознательно не лезет в технику производства - поэтому для нового направления ищем оператора, который уже строил такую машину и возьмёт производство на себя.

Кого ищем:

Опытного профи с реальным треком: ты уже развивал или масштабировал разметку данных либо строил ИТ-компанию или сервис с ранней стадии до потока. Человека, который превратит ручной старт в повторяемую машину: пул исполнителей, контроль качества, сроки, юнит-экономика - и дальше платформа и масштаб.

Роль гибкая: от руководителя операций до операционного партнёра. Глубину вовлечения и долю определяем под конкретного человека.

Что на тебе:

• Производство: от инструкции и раздачи задач до сдачи готового датасета в срок.

• Качество: система контроля качества и метрики, гарантия качества клиенту.

• Люди: набор и удержание пула сдельных исполнителей (десятки → сотни), позже - найм ядра: проектные менеджеры, контролёры, рекрутёр.

• Экономика: себестоимость разметки, маржа, ценообразование.

• Масштаб: повторяемые процессы, дорожная карта к собственной платформе, когда спрос доказан.

• Вместе с командой - доставка в пилотах и сделках: технический пресейл, гарантии качества.

Твой опыт (обязательно):

• реальный трек: развивал разметку данных либо строил ИТ-сервис или компанию с ранней стадии до потока;

• управлял производством и распределёнными исполнителями в объёме;

• строил процессы и контроль качества с нуля, а не только поддерживал готовое;

• понимаешь юнит-экономику и умеешь считать маржу;

• предпринимательский склад: комфортно в динамике раннего этапа, отвечаешь за результат целиком.

Будет плюсом: опыт в компьютерном зрении и разметке изображений, инструменты CVAT, Label Studio и аналоги; B2B-продажи или технический пресейл; английский; сеть контактов в AI/ML.

Не нужно быть ML-инженером или исследователем - нужен строитель и оператор.

Условия:

Удалённо, полная вовлечённость, динамика нового направления; часовой пояс - московский. Условия сильные и завязаны на результат - включая существенную долю или опцион по вехам; конкретику обсуждаем лично под твой опыт и роль. Это позиция про «построить и владеть результатом», а не про фикс.

Как откликнуться:

Грамотное резюме приветствуется, но решает заполненная анкета при отклике - по её ответам мы отбираем, с кем идём дальше. В анкете два ключевых блока:

1. Кейсы. Пришли 2–3 примера того, что ты построил или масштабировал

2. План на 90 дней. В 5–7 предложениях: как бы ты за первые 90 дней поднял производство разметки изображений с нуля до первого повторяемого потока

Отклики без заполненной анкеты (кейсы + план) мы не рассматриваем. Ссылку на анкету направим при отклике.