В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Отдел разработки требуется Системный Аналитик
Чем предстоит заниматься:
- Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ;
- Разработка технических заданий и спецификаций;
- Проектирование интеграций и API;
- Описание структуры данных и моделей;
- Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами;
- Участие в приёмке готовых решений;
- Ведение проектной документации.
Мы ожидаем от Вас:
- Экспертное знание BPMN/UML/ER;
- Продвинутый уровень SQL;
- Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ);
- Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений;
- Умение писать тех. документацию и ставить задачи разработчикам/QA;
- Навыки презентации решений;
- Опыт менторства Junior и Middle аналитиков.
Дополнительные требования:
- Знание профильного законодательства, в частности, 224-ФЗ;
- Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных;
- Умение составлять эффективные промпты;
- Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей.