Data Engineer / Системный аналитик (SQL, Python) / Backend Developer

О компании и формате работы: С 2010 года наша компания занимается разработкой программных продуктов и предоставлением ИТ-решений для среднего и крупного бизнеса в СНГ, США, Европе и Израиле. В нашей команде более 90 инженеров. Мы являемся золотым партнером Microsoft и подрядчиком Amazon.
В связи с запуском новых масштабных проектов (миграция ETL-систем, построение Data-платформ, развитие WMS и backend-сервисов) мы расширяем команду инженеров и аналитиков.

Формат работы: Полная удаленка (Full-time / Проектная занятость).

Чем предстоит заниматься (в зависимости от вашего профиля):

Направление Data Engineering / ETL:

• Разработка, поддержка и оптимизация ETL/ELT-процессов (Apache Airflow, PySpark, NiFi);
• Участие в проектах миграции хранилищ и ETL-систем на открытый стек (Airflow, Greenplum, PostgreSQL, Clickhouse);
• Проектирование и отладка DAG'ов, проведение валидации и контроля качества данных;
• Интеграция источника данных (Oracle, Kafka, BI-системы) и настройка потоковой обработки.

• Сбор и анализ функциональных и нефункциональных требований, подготовка детализированных ТЗ и MVP;
• Проектирование и кастомизация логики промышленных систем (WMS / ERP / BPM);
• Составление сложных SQL-запросов (оконные функции, оптимизация, работы с планами запросов);
• Согласование тестовых сценариев и проведение приемочных испытаний для заказчиков.

• Проектирование и развитие backend-архитектуры продуктов и микросервисов (Python, Django, FastAPI);
• Работа с речевыми технологиями (ASR/TTS), IP-телефонией, системами голосовых роботов или интеграциями с CRM/ERP;
• Проектирование REST/SOAP API, интеграция с внешними сервисами и базами данных (PostgreSQL, MySQL);
• Диагностика и устранение production-инцидентов, оптимизация производительности.

• Опыт работы на аналогичной роли (Data Engineer / Analyst / Python Developer) от 3-х лет;
• Уверенное владение SQL на высоком уровне (сложные джоины, оконные функции, оптимизация запросов);
• Опыт работы с одной из ключевых технологий направления:
  • Для Data: Apache Airflow, PySpark, Greenplum, Clickhouse, NiFi, Kafka;
  • Для Аналитиков: Опыт с WMS/ERP/BPM системами, проектирование ТЗ, ER-диаграмм;
  • Для Backend: Python, Django, FastAPI, AsyncIO, PostgreSQL/MySQL;
• Понимание архитектуры БД и интеграционных протоколов;
• Самостоятельность, ответственность и ориентация на результат (production-ready).

• 100% удаленный формат работы из любой точки (гибкое начало дня);
• Участие в интересных, высоконагруженных проектах для крупных международных и российских клиентов;
• Стабильный доход и прозрачная система сотрудничества (ИП / Самозанятость / Аутстафф-контракты);
• Сильная команда опытных инженеров и отсутствие бюрократии;
• Возможность выбора проекта (основной проект или совмещение/второй проект).