Data scientist (Автоматизация клиентской поддержки)

Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с2

Метро: Новокузнецкая

Описание вакансии

Сейчас мы ищем Data scientist (Автоматизация клиентской поддержки) .

О продукте :

Автоматизация клиентской поддержки: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).

Задачи:

Выбор, дообучение, анализ, оптимизация NLP моделей (LLM, transformers-based архитектуры) для повышения эффективности бизнеса;
Сбор, постановка задачи разметки, предобработка, EDA данных, выбор offline/online метрик;
Составление дизайна ML решения, сбор требований от продуктовой команды;
Разработка RAG, агентских систем и мультиагентных систем;
Автоматизация ML процессов (дообучение, разметка, обновление сервисов), встраивание моделей в FastAPI сервисы;

Наши ожидания:

Знание NLP стека от tf-idf до LLM;
Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик, оптимизация инференса);
Опыт работы в задачах классификации текста (BERT-like модели);
Уверенное владение Python (ООП, PyTorch, Pandas, NumPy, Optuna, SciPy, scikit-learn);
Хорошие знания классических ML моделей, метрик, лоссов;
Опыт выкатки в продакшен классических/NLP моделей ;
Опыт улучшения моделей на основании ОС от заказчиков .
Будет плюсом:
Опыт работы с ИИ-агентами: проектирование и разработка агентских систем;
Опыт оптимизации Transformer/LLM-based сервисов под высокие продакшен нагрузки (ONNX, Triton, и прочее);
Опыт моделирования и проведения A/B-тестов;
Опыт реализации демо с помощью Gradio/Streamlit;
Опыт работы с ASR/TTS моделями обработки аудиоданных.

Стек команды:

Разработка: Python, PyTorch, Langgraph, Langchain. Langfuse, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana;
ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;
ML: Transformers, vLLM, ONNX/TorchScript, Triton
Процессы: Jira, Confluence.