Бизнес Data аналитик (Data Scientist)

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.

Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 12 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

О проекте:

Развитие Платформы по работе с большими данными. ML моделирование в области: B2C, B2B, B2O, Инвестиционного планирования

Стек:

Языки/библиотеки: Python (pandas), SQL, Spark;

BI-инструменты

Что мы ожидаем:

• Высшее образование (в области математики, статистики, компьютерных наук, экономики или смежных дисциплин)
• Опыт работы от 3-х лет опыта работы в области аналитики данных или Data Science;
• Опыт менторства/ управления командой
• Технические навыки:
  • Владение языком программирования Python
  • Навыки работы с SQL для работы с базами данных.
  • Опыт работы с инструментами визуализации (Grafana, Apache Superset и др.).
  • Базовые знания в области Machine Learning (классификация, регрессия, кластеризация).
  • Опыт работы с большими данными (например, Spark, Hadoop) будет плюсом.
• Бизнес-навыки:
  • Умение работать с бизнес-требованиями и преобразовывать их в технические задачи.
  • Навыки интерпретации сложных технических метрик для бизнес-пользователей.
  • Умение выявлять точки роста и предлагать улучшения на основе данных.
• Личные качества:
  • Аналитический склад ума, внимательность к деталям.
  • Коммуникабельность и умение работать в команде.
  • Проактивность и готовность брать ответственность за проекты.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ бизнес-требований
  • Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей.
  • Перевод бизнес-задач в технические требования для команд аналитики и Data Science.
• Работа с источниками данных
  • Поиск, доступ и работа с системами-источниками данных.
  • Ведение документации по структуре и качеству данных.
  • Выявление узких мест в системах источников данных совместно с заказчиком.
• Обработка и подготовка данных
  • Анализ данных на предмет релевантности, очистки, трансформации и выявления аномалий.
  • Взаимодействие с командой Data Science для оптимизации процессов подготовки данных.
• Аналитика и выявление закономерностей
  • Проведение статистического анализа и визуализация данных.
  • Поиск закономерностей, трендов и аномалий в данных.
• Разработка гипотез и проведение тестов
  • Формулирование гипотез, связанных с прогнозированием и анализом данных.
  • Организация и проведение A/B-тестов или других методов проверки гипотез для подтверждения идей.
• Поддержка разработки ML-моделей
  • Оценка применимости данных для ML-подходов.
  • Помощь в сборе и формировании признаков (фич) для моделей прогнозирования.
• Коммуникация с командой Data Science и бизнесом
  • Передача и разъяснение бизнес-требований для команды Data Science.
  • Помощь в интерпретации результатов анализа и моделей в контексте бизнес-целей.
• Разработка дашбордов и визуализация данных
  • Создание, поддержка и оптимизация дашбордов для мониторинга ключевых метрик и результатов моделей.
  • Использование инструментов визуализации (например Grafana, Apache Superset) для наглядного представления данных и выводов.
• Мониторинг результатов моделей
  • Регулярный анализ эффективности моделей и их влияния на бизнес-процессы.
  • Проведение пост-исследований для оценки долгосрочного воздействия внедрённых решений.

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы;
• У нас классная корпоративная культура, мы открыты, дружелюбны, профессиональны;
• Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;
• Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия;
• Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники;
• График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные.
• Нам можно написать: @Cloudnumbernine9