В Департамент противодействия мошенничеству ищем аналитика данных, который будет обеспечивать руководителя направления и команды точными, своевременными данными и аналитическими выводами для принятия решений.
Обязанности
- глубокий анализ трафика, выявление паттернов и аномалий, характерных для гемблинга, беттинга и т.д.
- настройка системы мониторинга и отчетности
- разработка и валидация алгоритмов по ограничению серого трафика
- поддержка руководителя направления данными для коммуникации с партнерами.
Требования
- высшее техническое образование
- уверенные знания SQL, Python, PySpark (в части разработки скриптов для регулярных отчетов и выполнения AD-HOC запросов)
- опыт визуализации данных Matplotlib, QlikSense или аналоги
- творческий подход к работе, умение самостоятельно исследовать поставленную задачу, выявлять паттерны и закономерности в одинаковых кейсах
- понимание актуальных схем использования банковских продуктов для нелегальной деятельности (гемблинг, беттинг, казино, криптообменниги, нелегальные сборы и прочее)
- желателен опыт работы в сфере Антифрода или комплаенс (опыт настройки внедрения алгоритмов Фрод-Мониторинга будет плюсом)
- коммуникабельность, умение общаться в команде, делиться знаниями и перенимать опыт коллег
- проактивная позиция и вовлеченность в направление.
Условия
- Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с возможностью подключения 3 пользователей
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.