Аналитик данных

СберЛизинг – лизинговая компания экосистемы Сбера, один из лидеров рынка России. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с бизнесом страны.

Что мы предлагаем:

• конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр заработной платы);
• красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская";
• три персональных дня в году на личные цели;
• программу адаптации и систему наставничества;
• интересные задачи и профессиональный рост;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
• корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
• возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
• новогодние подарки для детей;
• корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
• материальную помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.

Забота о здоровье:

• ДМС с первого дня трудоустройства;
• скидки по ДМС для родственников;
• кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
• корпоративные тарифы в фитнес-центры;
• полис выезжающих за рубеж;
• консультация врачей в рамках телемедицины;

Обучение:

• обучение в учебном центре СберЛизинга и корпоративном университете Сбера;
• дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
• бесплатная электронная библиотека;
• участие в конференциях.

Что нужно делать:

• Проводить портфельный анализ с целью:

· Выявления новых трендов мошенничества.

· Оценки влияния макроэкономических факторов на лизинговый портфель.

· Выявления и прогнозирования проблемных сегментов.

· Формирования предложений по адаптации риск-стратегии на основании выявленных портфельных трендов.

· Разработки и внедрение мер по минимизации кредитного риска.

• Участвовать в построении и переработке антифрод моделей: инициировать разработки новых моделей, определять выборки для построения, согласовывать требования, источников и шорт-листа факторов, мониторить и анализировать корректности и эффективности работы действующих моделей, актуализировать требования к действующим моделям с учетом результатов портфельного анализа, тестировать гипотезы, оценивать эффекы от внедрения новых моделей, контроль корректности реализованного функционала.

• Проводить пилотные активности, в том числе с партнерами.

• Готовить отчеты и ad-hoc запросы.

Мы ждём, что ты:

• Имеешь высшее экономическое / математическое / техническое образование.
• Имеешь стаж работы в области оценки рисков мошенничества и/или противодействию мошенничества и/или портфельной аналитики не менее 3 лет.
• Имеешь опыт разработки или улучшения риск-стратегий/правил.
• Понимаешь основ работы скоринговых моделей, их калибровки и установки уровней отсечения.
• Имеешь хорошие знания SQL, Python для анализа данных, основ математического моделирования, математической статистики, теории вероятности.