Project manager (GigaChat Runtime)

Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией. Сейчас нам нужен человек, который поможет превратить быстрорастущую инженерную среду из «тушения пожаров» в понятную и управляемую систему процессов.

Обязанности

Внешние коммуникации и координация:

● Переводить технические статусы и инженерные ограничения в понятный бизнесу язык

● Управлять ожиданиями по срокам, релизам и инцидентам

● Синхронизировать команды inference, data engineering, DevOps, продуктовые и платформенные команды

● Координировать зависимости между задачами и командами

● Вести release-коммуникации: планы раскатки, changelog, оповещения стейкхолдеров

● Помогать с первичной обработкой инцидентов и входящих запросов

● Показывать эффект релизов через метрики:

○ снижение cost на inference

○ улучшение latency

○ стабильность сервисов

○ качество и reliability inference-платформы

Внутренние процессы команды:

● Поддерживать и структурировать backlog команды

● Помогать с декомпозицией и приоритизацией задач

● Контролировать прохождение релизных этапов и тестирования

● Следить за процессной гигиеной:

○ зависшие задачи

○ потерянные коммуникации

○ выпадающие из процессов участники

● Проводить первичную валидацию результата на соответствие бизнес-требованиям

● Помогать команде превращать ручные и хаотичные процессы в системные и автоматизированные

Требования

• Опыт работы project/program/release/operations manager в технических командах
• Умение работать с инженерными командами и не бояться технического контекста
• Способность быстро разбираться в сложных процессах и наводить порядок
• Умение доводить процессы до рабочего состояния, а не только «созваниваться и трекать»
• Хорошие коммуникационные навыки: умение говорить и с инженерами, и с бизнесом
• Опыт работы с Jira/Confluence

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с ML/LLM/AI-инфраструктурой
• Понимание inference, GPU-инфраструктуры или highload-сервисов
• Опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code и др.)
• Опыт автоматизации процессов (скрипты, боты, AI-инструменты, RAG и т.д.)
• Опыт построения support/release процессов
• Опыт работы в быстрорастущих инженерных организациях

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.