Аналитик по ИИ/ AI Solutions Analyst / Forward Deployed Engineer

Градиент

Аналитик по ИИ/ AI Solutions Analyst / Forward Deployed Engineer

Москва, Ленинградский проспект, 72к1

Метро: Сокол

Описание вакансии

Привет! Мы - компания "Градиент" и сейчас мы ищем человека, который работает на стыке бизнеса, продукта и AI-технологий. Ты — тот, кто первым приходит к заказчику (внутреннему или внешнему), разбирается в его боли, за день собирает работающий прототип на Python или low-code инструментах и доводит идею до внедрения. Ваша суперсила — превращать хаос «не работает» и расплывчатое «хотим AI» в структурированную проблему, понятную причину и конкретное решение.

После твоего выхода:

  • Продуктовые идеи по интеграции AI превращаются в инженерные решения с оценкой сроков и стоимости
  • Сложные методологии бизнеса (воркшопы, фреймворки, регламенты) декомпозированы в рабочие AI-цепочки
  • Бизнес видит быстрые прототипы вместо долгих презентаций — гипотезы проверяются за дни, а не месяцы
  • Команда и заказчики понимают возможности и ограничения AI-решений

Чем тебе предстоит заниматься:

Работа с бизнесом:

  • Переводить продуктовые идеи и боли заказчиков в технические требования и AI-сценарии
  • Формулировать гипотезы вместе с бизнесом: почему выбран сценарий, что проверяем, какие метрики изменятся
  • Декомпозировать сложные бизнес-методологии в рабочие AI-цепочки
  • Проводить демо, собирать обратную связь, итерироваться
  • Проактивно выявлять слепые зоны, предлагать варианты, спорить там, где не согласны

Прототипирование:

  • Быстро собирать работающие прототипы AI-решений: локальный прототип за пару дней — норма
  • Работать с low-code/no-code платформами: n8n, Langflow, Dify
  • Собирать интерфейсы прототипов на Streamlit/Gradio
  • Настраивать интеграции с бизнес-системами: CRM, трекеры, почта, документы, календари — через API и вебхуки

AI-сценарии и качество:

  • Проектировать диалоговые и агентские сценарии: интенты, логика шагов, валидация, обработка исключений
  • Управлять качеством AI через структуру сценария, системные промпты, контекст, ограничения и формат ответа
  • Улучшать reasoning внутри сценариев: ход рассуждений, логика шагов, глубина анализа
  • Настраивать простые тестовые датасеты и чек-листы для проверки качества (включая edge cases: сленг, опечатки, отрицания)
  • Анализировать метрики и готовить отчёты для бизнеса — но с фокусом на результат, а не отчёт

Что мы от тебя ждем:

Обязательно:

  • Отличных навыков быстрого прототипирования AI-решений на Python (pandas, работа с API, FastAPI/Streamlit на базовом уровне)
  • Уверенный prompt engineering: zero-shot, few-shot, CoT, структурированный вывод
  • Практического опыта с automation-платформами: n8n, Make, Zapier или аналоги
  • Понимания принципов RAG и агентов — умеешь объяснить и применить на практике (фреймворки: LangChain/LangGraph, LangFlow — пробовал или понимаешь, зачем они)
  • Опыта интеграций через API и вебхуки
  • AI-native мышление: системно используешь AI-инструменты в ежедневной работе (Cursor, Claude Code и аналоги)

Софт-скиллы (критично для роли):

  • Стремления получить результат, а не отчёт
  • Способности признать провал и сменить подход
  • Высокого уровня ответственности: самостоятельно выявлять слепые зоны и приходить с решениями, а не ждать задач
  • Умения объяснять технические ограничения бизнесу простым языком
  • Стремления докопаться до первопричины, а не ждать входящих предложений

Будет плюсом:

  • Опыт работы с векторными БД и семантическим поиском
  • Понимание MCP и базовых агентских протоколов
  • Опыт с инструментами оценки качества LLM (RAGAS, DeepEval)
  • Портфолио с AI-кейсами: какие задачи автоматизировали, какой пайплайн построили, какой эффект получили
  • Сертификации/курсы от frontier-компаний: Anthropic, OpenAI, DeepLearning.AI

Что мы предлагаем:

  • Комфортный офис в Бизнес-центре "Алкон", расположенном рядом с метро Сокол
  • График работы с 09:00 до 18:00 для поддержания баланса между работой и личной жизнью, а гибридный формат и ДМС ждет тебя после успешного прохождения испытательного срока
  • Испытательный срок длительностью 3 месяца для взаимной адаптации
  • Работа с современными технологиями и инструментами
  • Сильную и дружную команду профессионалов, готовых расти вместе с вами.
  • Скидки на всю нашу крутую продукцию!

Если ты готов к масштабному вызову, хочешь работать работать в команде, которая ценит профессионализм и инновации, — мы ждём тебя!

"Градиент" — там, где технологии становятся стратегией.

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Pooling
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
PIX Robotics
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Домклик
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
WINLINE
  • Москва

  • Не указана

FIX PRICE
  • Москва

  • Не указана

FIX PRICE
  • Москва

  • Не указана

Альфа-Мобайл

Аналитик

Альфа-Мобайл

  • Москва

  • Не указана

ProBack
  • Москва

  • Не указана

Яндекс
  • Москва

  • до 350000 RUR

Security Vision
  • Москва

  • до 350000 RUR

Купер
  • Москва

  • до 350000 RUR

Фалькон Тех
  • Москва

  • от 250000 RUR

Битроботикс

Lead AI Engineer/AI Platform Engineer

Битроботикс

  • Москва

  • от 250000 RUR

SkillStaff
  • Москва

  • от 250000 RUR

ProBack
  • Москва

  • от 250000 RUR

X5 Tech
  • Москва

  • от 250000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию