Продуктовый аналитик

ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДОХОДАМИ

Здесь ты будешь работать с основными клиентскими продуктами PARI: вебом, мобильным приложением и околопродуктовыми решениями. В фокусе — продуктовые метрики, пользовательские воронки, A/B-тесты, CJM и поиск причин, почему продукт ведет себя именно так.

Это роль для аналитика, которому интересно не просто строить отчеты, а разбираться в сложных продуктовых сигналах: первым замечать просадки, находить аномалии, проверять гипотезы и доводить расследование до понятного вывода для продукта и бизнеса.

С тебя — системность, критическое мышление и готовность самостоятельно доходить до причин изменений в данных. С нас — сложные и уникальные задачи, технологичный подход к бизнесу, свобода инициативы и возможность видеть, как твои выводы превращаются в продуктовые решения и метрики.

В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ?

• Проводить аналитические исследования, искать новые точки роста и активно предлагать улучшения для продукта.
• Ежедневно отслеживать ключевые продуктовые метрики и показатели эффективности: не ждать запроса, а самостоятельно замечать просадки, аномалии и изменения в поведении пользователей.
• Разбираться в причинах изменений: не просто фиксировать падение метрики, а понимать, что именно изменилось, с какой частью продукта это связано и какой вывод можно сделать на данных.
• Анализировать пользовательские воронки: регистрацию, верификацию, восстановление пароля, авторизацию, платежные механики, геймификацию, пользовательские сессии и другие части клиентского пути.
• Развивать систему продуктовых метрик: проектировать и поддерживать иерархию метрик, определять ключевые драйверы роста и помогать команде видеть связи между разными уровнями показателей.
• Оценивать потенциал новых фичей и анализировать, как продуктовые изменения влияют на ключевые бизнес-метрики.
• Проводить A/B-тестирование продуктовых и бизнес-фичей: участвовать в дизайне экспериментов, анализировать результаты, интерпретировать выводы и быть гарантом валидного проведения тестов.
• Работать с методологическими задачами: повышать чувствительность экспериментов, искать прокси-метрики, работать с выборками и учитывать влияние тяжелых пользователей на результаты.
• Оцифровывать и анализировать CJM: смотреть, как пользователь проходит путь внутри продукта, где возникают точки отвалов и какие зоны можно оптимизировать.
• Участвовать в развитии более системного мониторинга продукта: детектора аномалий, иерархии метрик и подходов к поиску причин просадок.
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, технической аналитикой и другими стейкхолдерами: задавать правильные вопросы, собирать контекст и помогать принимать решения на основе данных.

ТРИ СОВПАДЕНИЯ — И НАМ ТОЧНО ПО ПУТИ:

• Ты продуктовый аналитик, которому интересно работать не только с отчетами и дашбордами, а с живым продуктом, сложными пользовательскими сценариями и задачами, где каждый кейс требует отдельного расследования.
• Тебе комфортна динамичная среда, где часть сигналов нужно замечать самостоятельно. Здесь важно не ждать идеально сформулированную задачу, а увидеть отклонение, взять его в работу, проверить гипотезы и довести анализ до аргументированного вывода.
• Ты не торопишься с ответами. Тебе важно перепроверить данные, показать логику вывода, объяснить сложные аналитические вещи неспециалистам и защищать позицию через цифры.

Какие скилы нам важны:

• У тебя есть опыт работы продуктовым аналитиком от 2–3 лет, желательно в высоконагруженных цифровых продуктах: betting/gambling, e-commerce, fintech, gaming или смежных сферах.
• Ты уверенно владеешь SQL: подзапросы, оконные функции, сложные join и самостоятельная работа с данными.
• Умеешь использовать Python для анализа и автоматизации: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly или аналогичные библиотеки.
• У тебя есть опыт A/B-тестирования: дизайн экспериментов, анализ, интерпретация результатов, работа со статистическими критериями и повышение чувствительности метрик.
• Понимаешь продуктовые метрики, unit-экономику и умеешь связывать изменения в продукте с бизнес-результатом.
• Знаешь математическую статистику на уровне, достаточном для продуктовой аналитики, и умеешь применять ее для решения реальных задач бизнеса.
• Умеешь самостоятельно декомпозировать бизнес-задачу и находить решение через данные.
• Умеешь анализировать пользовательские воронки, CJM и поведение пользователей в вебе и мобильном приложении.
• Умеешь строить партнерские отношения со стейкхолдерами, управлять ожиданиями и понятно объяснять сложные аналитические концепции неспециалистам.
• Умеешь четко доносить мысли, аргументировать выводы и отстаивать свою точку зрения на данных.

Что дальше, если случился мэтч?

→ Рекрутер

→ Техническое интервью

→ Бизнес кейсы (интервью в офисе)

→ СБ и офер