Lead AI Engineer/AI Platform Engineer
Lead AI Engineer/AI Platform Engineer
Москва, Малая Семёновская улица, 9с9
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
Развитие корпоративной AI-платформы
- проектировать и развивать корпоративную AI-платформу;
- внедрять современные LLM и AI-сервисы;
- создавать масштабируемую архитектуру AI-решений;
- участвовать в формировании AI-стратегии компании.
Разработка AI-ассистентов
Создавать интеллектуальных помощников для:
- отдела продаж;
- проектировщиков;
- конструкторов;
- производства;
- сервисной службы;
- руководителей проектов.
Корпоративная база знаний (RAG)
Разрабатывать интеллектуальную систему поиска знаний на основе:
- технической документации;
- ГОСТов;
- реализованных проектов;
- CAD-моделей;
- конструкторской документации;
- внутренних регламентов компании.
Автоматизация инженерных процессов
Автоматизировать подготовку:
- технических заданий;
- коммерческих предложений;
- спецификаций (BOM);
- инженерной документации;
- отчетов и аналитики.
AI Agents и Workflow
- разрабатывать мультиагентные AI-системы;
- проектировать интеллектуальные workflow;
- создавать AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов.
Интеграции
Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами:
- CRM;
- ERP;
- PDM/PLM;
- CAD;
- другими внутренними сервисами и API.
Мы ожидаем:
Обязательные навыки
- уверенное владение Python;
- опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, REST API);
- опыт создания AI-продуктов с использованием современных LLM;
- понимание архитектуры AI-систем и генеративного ИИ;
- опыт разработки масштабируемых сервисов.
Практический опыт
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Llama
- Mistral
Работа с RAG
Опыт построения корпоративных систем поиска знаний:
- Qdrant;
- Pinecone;
- Weaviate;
- ChromaDB или аналогичные Vector Database.
AI Frameworks
Будет плюсом опыт работы с:
- LangChain;
- LangGraph;
- LlamaIndex;
- CrewAI;
- AutoGen.
Дополнительные технологии
Будет преимуществом опыт работы с:
- Docker;
- PostgreSQL;
- Git.
Будет большим плюсом
- опыт работы в инженерных, производственных или промышленно-автоматизационных компаниях;
- понимание процессов проектирования и жизненного цикла инженерного продукта;
- знание CAD/PDM/PLM-систем;
- опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.
Навыки
- Python
- Математическая статистика
- Анализ требований
- Исследовательский анализ данных
- Основы баз данных
- Power BI
- Data Mining
- Интерпретация данных
- Визуализация данных
- CAD
Адрес
Похожие вакансии
Москва
Не указана
