Наша команда занимается продуктовой аналитикой сервиса «Кредитный потенциал».
Ищем сильного data-аналитика, который не боится больших массивов данных, умеет искать аномалии/инсайты на основе цифр, делать выводы, а также находить решения там, где их, казалось бы, сложно найти.
Обязанности
- анализ и обработка больших массивов данных
- поиск аномалий в данных, выявление скрытых закономерностей и генерация бизнес-инсайтов для развития кредитных продуктов
- формулирование продуктовых и маркетинговых гипотез, их статистическое тестирование
- проектирование, запуск и анализ результатов A/B-тестов
- интерпретация сложных данных: перевод цифр в понятные бизнес-выводы, подготовка аналитических справок и рекомендаций для принятия управленческих решений
- визуализация результатов анализа и построение отчетностей для стейкхолдеров.
Требования
- уверенный опыт работы в роли data-аналитика (опыт работы в банковском секторе или финтехе будет сильным преимуществом)
- умение работать с большими объемами данных, уверенный опыт использования Hadoop и Greenplum
- знание Python и библиотек (Pandas/NumPy/Matplotlib и др.)
- знание SQL на продвинутом уровне (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация кода для работы с распределенными системами)
- отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы, поиск и первичная обработка данных, работа с большими выгрузками)
- опыт работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau, ClickHouse BI или аналоги) для создания дашбордов и визуализации метрик
- глубокое понимание методологии A/B-тестирования, умение оценивать статистическую значимость и корректно дизайнить эксперименты
- системное мышление, внимательность к деталям и умение «слышать» цифры — способность на основе сухих данных делать качественные, обоснованные выводы.
Условия
- офисный формат работы, так как работа с чувствительными данными - м. Кутузовская
- стабильная и конкурентная заработная плата: оклад + премии
- профессиональный и карьерный рост
- возможность профильного обучения
- регулярное корпоративное обучение за счет компании
- Полис ДМС в лучших клиниках города для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких, включая стоматологию
- скидки на продукты компаний Экосистемы
- яркая и разнообразная корпоративная жизнь: КВН, спортивные соревнования, тимбилдинги и тренинги, тематические праздники, благотворительные кампании и волонтерство
- льготные условия по кредитам Сбербанка.