Data Analyst

Команда из ДИТ "Занять и сберегать". Создаём витрины данных Apache Spark\Hadoop. Основная предметная область - кредиты ФЛ.

Мы ищем коллегу, для которого SQL — это родной язык, а работа с данными — искусство. Работа исключительно в офисе (доступ к пром-данным требует личного присутствия).

Твоя суперсила: видеть данные там, где другие видят хаос.

обязанности:

• ты будешь создавать прототипы витрин, писать сложные запросы, оптимизировать их до идеала и следить за здоровьем данных (качество, целостность, логика)
• ты будешь, бщаться с заказчиком, читать документацию, общаться с командами разработки и находить тот самый «золотой ключик», чтобы превратить данные из различных сырых источников в структурированную витрину

Важно: Мы идем в ногу со временем. Сейчас мы активно исследуем, как AI может сделать нашу работу эффективнее: от внедрения готовых AI-решений до разработки собственных AI-агентов.

требования:

• высшее образование
• опыт работы от 3х лет
• SQL (продвинутый уровень): Умение писать сложные запросы (join’ы, оконные функции, подзапросы) для анализа данных и верификации требований в Hive/Impala
• Hadoop экосистема: Понимание архитектуры хранения данных (HDFS), знание форматов (Parquet, Avro), понимание принципов партиционирования
• моделирование данных: Опыт разработки логических и физических моделей данных (Data Vault, 3NF, dimensional modeling — Кимбалл/Инмон) для хранилищ на базе Hadoop
• интеграция систем: Опыт написания ТЗ на разработку ETL/ELT процессов на Spark (описание логики трансформации входных данных в выходные витрины)
• документирование: Подготовка инструкций и артефактов необходимых для религиозного процесса
• опыт работы в Jira/Confluence

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

условия:

• комфортный современный офис в городе Санкт-Петербург либо Москва
• формат работы фул офис 5\2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.