Middle Data Analyst (Дата аналитик)
Любишь находить закономерности в данных, превращать бизнес-вопросы в аналитические решения и помогать команде принимать решения на основе цифр, а не интуиции? Тогда мы ищем именно тебя!
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать бизнес-запросы коммерческого блока и других внутренних заказчиков, трансформируя бизнес-потребности в аналитические решения.
- Выполнять исследовательский (ad-hoc) анализ данных, выявлять ключевые закономерности, причины отклонений и формировать рекомендации для принятия управленческих решений.
- Разрабатывать и сопровождать SQL-запросы, аналитические витрины и модели данных, обеспечивая их корректность, производительность и актуальность.
- Работать с данными автоматизированных банковских систем (АБС), DWH и другими корпоративными источниками данных.
- Разрабатывать, сопровождать и оптимизировать аналитические дашборды и регулярную отчетность в BI-системах.
- Контролировать качество данных, выявлять аномалии и участвовать в устранении причин возникновения ошибок совместно с владельцами данных и Data Engineering.
- Формировать бизнес-гипотезы, оценивать результаты изменений и подготавливать аналитические материалы для руководства и заинтересованных подразделений.
- Взаимодействовать с владельцами продуктов, коммерческими подразделениями, Data Engineering и другими командами в рамках реализации аналитических инициатив.
- Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности аналитической работы, автоматизации рутинных задач и ускорения подготовки аналитических решений.
Мы ожидаем, что ты:
- Владеешь Русским и Узбекским языками.
- Отлично знаешь SQL и имеешь опыт разработки запросов средней и высокой сложности, включая оконные функции (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER(), AVG() OVER() и другие).
- Уверенно работаешь с JOIN, CTE, подзапросами, агрегатными функциями и оптимизацией SQL-запросов.
- Имеешь практический опыт работы с PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse или другими промышленными СУБД.
- Владеешь Python: используешь Pandas и NumPy для подготовки, трансформации, агрегации и анализа данных.
- Имеешь опыт разработки аналитических скриптов и автоматизации рутинных задач с использованием Python.
- Умеешь работать в Jupyter Notebook или аналогичных средах разработки.
- Имеешь практический опыт разработки аналитических дашбордов в Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогичных BI-платформах.
- Умеешь проводить исследовательский анализ данных, искать причины изменения ключевых бизнес-показателей и формулировать аналитические выводы.
- Обладаешь продуктовым мышлением, понимаешь ключевые бизнес-метрики и умеешь предлагать решения для повышения эффективности продуктов и процессов.
- Используешь современные AI-инструменты (Claude) в ежедневной аналитической работе: для подготовки SQL-запросов, анализа данных, документирования решений и ускорения исследований.
- Будет преимуществом: опыт работы с банковскими продуктами, транзакционными или финансовыми данными, понимание принципов работы АБС и структуры банковских данных.
- Будет преимуществом: опыт взаимодействия с Data Engineering-командами, понимание принципов построения DWH, ETL/ELT-процессов и проектирования аналитических витрин.
- Будет преимуществом: опыт продуктовой аналитики — анализ пользовательского поведения, продуктовых воронок, ключевых продуктовых метрик, оценка эффективности изменений и формирование гипотез на основе данных.
- Будет существенным преимуществом: понимание современных подходов к построению AI-решений, включая LLM, Prompt Engineering, MCP (Model Context Protocol), RAG (Retrieval-Augmented Generation) и инструменты оркестрации AI-агентов.
- Обладаешь развитыми аналитическими способностями, системным мышлением и умением самостоятельно организовывать свою работу.
- Имеешь развитые коммуникативные навыки и умеешь эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками.
- Ориентирован(а) на результат, качество аналитики и постоянное развитие профессиональных компетенций.
Что мы предлагаем:
- График работы: 5/2
- Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Узбекистан
- Работу в команде молодых специалистов с открытой и поддерживающей коммуникацией
- Наставничество и полноценный онбординг для комфортной адаптации
- Реальные возможности карьерного и профессионального роста внутри компании
- Яркая корпоративная жизнь
- Современный комфортный офис с lounge-зонами для отдыха, кафетерием, массажными креслами, настольными играми и PlayStation