Продуктовый аналитик (middle-senior)

Product Analyst (Middle–Senior)
Ищем продуктового аналитика в крупную организацию из автомобильной отрасли. Компания растёт быстрее, чем успевает закрывать аналитические гипотезы. Узкое место — не данные, их в избытке, а скорость превращения данных в решения. Нужен человек, который закроет этот разрыв не как исполнитель, а как совладелец продуктового направления: его выводы будут напрямую менять roadmap команд.

Чем предстоит заниматься
— Проектировать и обсчитывать A/B-тесты и эксперименты, в том числе там, где линейный тест не даёт ответа: сетевые эффекты между продуктами, отложенный эффект на LTV
— Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста продукта.
— Быть партнёром продуктовых команд при принятии решений на основе данных.
— Анализировать продуктовые фичи и гипотезы, участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов.
— Информативно визуализировать данные — так, чтобы ими можно было пользоваться, а не просто смотреть на них.

Обязательно
— Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет.
— Знание основ математической статистики и теории вероятностей.
— Опыт проведения и обсчёта A/B-тестов и экспериментов.
— Опыт построения информативных дашбордов в BI-системах (Tableau, Power BI, Superset или аналогичных).
— Уверенное владение SQL-like языками и понимание принципов работы реляционных баз данных.
— Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение.
— Проактивность: способность самостоятельно разобраться в ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать нужную информацию и сделать вывод, ведущий к решению.

Будет плюсом
— Опыт программирования на Python.
— Опыт использования Git.
— Знание базовых методов машинного обучения.
— Опыт в еком/финтех компаниях

Технологический стек
SQL, Python (как плюс), BI-инструмент для визуализации (Tableau, Power BI, Superset), внутренняя платформа экспериментов с автоматическим расчётом значимости.

Что предлагает клиент
— Продуктовые задачи масштаба топ-игроков рынка: десятки параллельных экспериментов
— Позиция полноправного партнёра PM — участие в формировании стратегии, а не только измерение её результата.
— Команда сильных Data Scientist, ML-инженеров и продуктовых аналитиков.
— Понятная траектория роста: в Senior — через владение направлением, дальше — в Lead аналитики, Product Management или Data Science.

Условия
Доход выше рынка, обсуждается индивидуально по итогам собеседования. Формат — гибрид или удалённо. Первый этап — интервью-знакомство, далее техническое интервью и встреча с лидом аналитики