Senior data analyst

Чем предстоит заниматься:

— Владение проектом (доменом) внутри команды регуляторной отчётности. Ответственность за полный цикл: от первичного сбора требований до сдачи в промышленную эксплуатацию. Самостоятельное определение приоритетов, архитектурных решений, графика работ. Проект — зона полной ответственности назначенного сотрудника.

— Взаимодействие с бизнес-заказчиками и проектными менеджерами. Участие во встречах, сбор и уточнение требований, формализация бизнес-потребностей. Преобразование входящих запросов в технические задачи. При нереализуемых или критичных запросах — аргументированное обоснование ограничений с предложением альтернативных решений.

— Самостоятельное управление бэклогом и расстановка приоритетов. Планирование работ на горизонте спринта и квартала. При угрозе срыва сроков — инициация переговоров с заказчиком о корректировке объёмов. Регулярное предоставление статус-отчетов и демонстрация результатов руководству.

— Проектирование и разработка витрин данных для целей реализации регуляторной отчетности, предоставляемой в Генеральную прокуратуру и Центральный банк Республики Узбекистан. Интеграция данных из АБС, процессинга, биллинга и справочных систем. Выявление и устранение расхождений между источниками. Автоматизация проверок и алгоритмов мониторинга.

— Проведение ad-hoc анализа по внезапным запросам регулятора. Оперативное исследование нестандартных ситуаций с подготовкой мотивированного ответа.

— Разработка кода на SQL и Python. SQL — основной инструмент (сложные запросы, оптимизация производительности). Python — автоматизация рутинных процессов, отчетов, ETL. При наличии в проекте мидл-разработчиков — постановка задач, код-ревью, передача экспертизы. В иных случаях — самостоятельная реализация.

— Обеспечение качества выходных данных. Внедрение системы автоматических проверок, исключающих отправку регулятору некорректных отчётов. Мониторинг сроков отправки, оперативное реагирование на alert'ы, координация исправления ошибок.

Ожидания от кандидата:

— SQL — свободное владение: оконные функции, сложные JOIN'ы, GROUP BY, CTE, DML-операции. Навыки оптимизации запросов, работа с большими объёмами данных, выявление и устранение расхождений.

— Python — уверенное владение: Pandas, SQLAlchemy. Написание скриптов для обработки данных, выгрузок, трансформаций, автоматизации рутины.

— Понимание структуры данных и их жизненного цикла. Знание источников транзакций, маршрутов прохождения через процессинг и АБС, правил попадания в отчётность. Понимание дебетовых и кредитовых оборотов, остатков, банковского плана счетов.

— Airflow — умение читать, анализировать и дорабатывать существующие DAG'и. Навык написания DAG'ов для собственных пайплайнов, диагностика и устранение ошибок выполнения.

— BI-инструменты (Qlik Sense, PowerBI, Tableau) — построение дашбордов для руководства с визуализацией ключевых метрик и состояния отчётности.

— Понимание DWH и архитектуры данных. Знание слоёв хранения (Staging, ODS, DDS, DM), принципов нормализованных и денормализованных моделей, проектирование витрин под бизнес-задачи. Понимание SCD-моделей и сценариев их применения.

— Коммуникативные навыки. Эффективное взаимодействие с бизнес-заказчиками на их языке, умение задавать уточняющие вопросы, переформулировать сложные технические аспекты в доступных терминах.

— Проактивность. Самостоятельное выявление проблем на ранних стадиях, инициация их решения без внешнего воздействия.

— Ответственность. Отношение к проекту как к собственной зоне ответственности. Приоритет решений над поиском виновных в проблемных ситуациях.

— Стрессоустойчивость. Способность работать в условиях сжатых сроков и внезапных запросов регулятора, сохраняя качество результата.

— Внимательность. Работа с денежными средствами и персональными данными требует многоуровневой проверки собственных результатов и результатов коллег.

— Соблюдение дедлайнов. Безусловное выполнение сроков сдачи отчётности, оперативное реагирование на внешние запросы.

Будет плюсом:

— Знание банковского законодательства, положений регулирующих органов, плана счетов, банковских продуктов.

— Навык самостоятельного перевода нормативно-правовых актов в SQL-запросы.

— Опыт управления разработчиками/аналитиками в проекте (постановка задач, код-ревью, менторство).

— Участие в крупных проектах на всех этапах жизненного цикла.