Мы ищем аналитика, который не просто «смотрит в таблицы», а строит мосты между сырыми данными и бизнес-решениями. Вам предстоит работать с крупными массивами информации, проектировать аналитические витрины и напрямую влиять на продуктовые и управленческие решения, общаясь с заказчиками на их языке.
Чем предстоит заниматься:
- Архитектура данных: Проектирование, разработка и наполнение аналитических витрин данных «с нуля» и поддержка существующих.
- Документация: Создание и ведение прозрачной технической документации, описание данных для команды и бизнеса (Data Governance).
- Управление требованиями: Самостоятельная постановка задач дата-инженерам и контроль их выполнения.
- Коммуникация с бизнесом: Полный цикл работы с заказчиком — от сбора требований и написания ТЗ до демонстрации готового результата и подтверждения бизнес-ценности.
Что мы ждем от тебя:
- Имеете сильное аналитическое мышление и умеете отделять зерна от плевел в больших данных.
- Свободно владеете SQL (основной стек — PostgreSQL; чтение/понимание MSSQL — обязательно).
- Имеете опыт построения витрин данных на больших объемах (от 100 ГБ+).
- Работали с форматами данных: JSON, CSV, TSV, XML.
- Разбираетесь в методологиях проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF) и понимаете концепции построения DWH.
- Умеете и, главное, любите документировать процессы (без хорошей документации мы не представляем работу).
- Обладаете отличными коммуникативными навыками — умеете говорить с бизнесом на его языке, а с инженерами — на техническом.
Будет здорово, если в вашем арсенале есть:
-
Опыт с Greenplum.
-
Навыки программирования на Python, опыт с PySpark и dbt.
-
Работа с колоночными форматами (Parquet, ORC, Avro).
-
Опыт работы в GitLab.
-
Глубокое знание методологий (особенно Anchor Modeling) и опыт с NoSQL.
-
Интерес к Data Science / ML и опыт работы с визуализацией (BI-инструменты).