Москва, Верейская улица, 17
Мята Lounge — это уникальное комьюнити профессионалов, которых объединяют общие цели.
Более 10-ти лет успешной работы. Сеть наших заведений представлены в 11 странах (200+ заведений). Множество наград и премий, по мнению крупнейших отраслевых бизнес-изданий, получили десятки наград от фестивалей, а оценки гостей наших заведений говорят о высоком качестве стандартов нашей сети.
4 место в списке Forbes, по рейтингу самых выгодных франшиз.
Для нас важно быть внимательными к пожеланиям и потребностям людей, создавая комфортные условия для работы и отдыха.
Наш бренд и фирменный стиль – один из самых узнаваемых и имеет большой вес на рынке кальянной индустрии.
Cейчас мы находимся в поиске Middle Prompt Engineer в команду
Развиваем AI-сервис для управляющих компаний — объединяем всю операционку в одной системе. Продукт работает на Claude (Anthropic), уже используется реальными клиентами. Ищем промпт-инженера, который прокачает AI-функционал: улучшит качество модели, добавит новые сценарии и поможет масштабироваться
Задачи
- Проектировать, тестировать и улучшать промпты под конкретные сценарии.
- Создавать новые сценарии использования модели и доводить их до стабильной работы.
- Работать с Claude API: новые вызовы, контроль скорости и стоимости.
- Следить за качеством: отлавливать ошибки, сбои, регрессии.
- Обрабатывать данные от поставщиков (нормализация, пакетная обработка).
- Помогать с интеграциями, включая кассовые системы (iiko и аналоги)
Требования
- Базовый опыт промпт-инжиниринга и сильное желание в нём расти.
- Понимание основ LLM: промт, контекст, токены — готовность быстро разобраться, если недостаточно опыта.
- Знакомство с работой через API (ключи, ошибки, ретраи) на базовом уровне.
- Аналитический склад ума и умение доводить задачи до результата.
- Самостоятельность: можешь раскопать задачу сам, быстро найти решение и не боишься нового
Будет плюсом
- Опыт с LLM (Claude, OpenAI, DeepSeek, GigaChat и т.п.).
- Опыт с POS-системами (iiko, r_keeper) или работа с большими данными.
- Знание оптимизации: длинный контекст, кэширование промптов
- B2B-бэкграунд
Наше предложение: