Мы разрабатываем технологии для удаленного взаимодействия сотрудников банка с клиентами через чат и звонки. Наша цель — обеспечить клиенту возможность полностью дистанционно оформить банковские продукты и пройти аутентификацию в процессе заключения сделки.
Обязанности
- расчет конверсии и детальных воронок бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявление узких мест
- прогнозирование результатов внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей
- анализ результатов внедрения фич (A/B-тесты)
- анализ поведенческих паттернов клиента и оператора: SC-аналитика, clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, история операций, маркетинговые кампании, сегментация
- автоматизация обработки, расчета результатов A/B-тестов и прогнозирования внедрения.
Требования
- уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
- знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
- хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
- уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
- глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
- навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
- хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.