Управлять командой аналитиков (3 человека): распределять задачи, контролировать сроки и качество;
Заполнять и контролировать бэклог команды;
Отвечать за продуктовую аналитику в целом: метрики, отчётность, инсайты для бизнеса;
Исследовать данные из различных источников, искать закономерности и точки роста;
Создавать и регулярно поддерживать аналитическую отчётность (дашборды, регламентные отчёты);
Настраивать и поддерживать регулярные отчёты через Airflow;
Презентовать результаты и инсайты команде и руководству.
ЧТО МЫ ЖДЁМ ОТ КАНДИДАТА:
Опыт работы в роли тимлида / руководителя аналитической команды: умение распределять задачи, развивать аналитиков и отвечать за качество результата.
Умение глубоко разбираться в продукте и клиентском пути: понимать процессы, воронки, точки принятия решений клиентом, партнёром и банком; видеть потери, ограничения и потенциал для роста.
Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками: CR, AR, TR, Retention, DAU/MAU, конверсия, выдачи, оборот, доходность, качество потока и другие показатели. Важно понимать взаимосвязи между метриками и их влияние на бизнес-результат.
Умение структурировать и презентовать результаты анализа: готовить понятные материалы для бизнеса и руководства, объяснять сложные выводы простым языком.
Готовность работать в условиях многозадачности, быстро погружаться в новые процессы, продукты и источники данных.
Проактивность и любознательность: желание искать первопричины, замечать аномалии, предлагать улучшения и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
БУДЕТ БОЛЬШИМ ПЛЮСОМ:
Уверенное знание SQL: умение писать сложные аналитические запросы, работать с большими массивами данных и понимать логику формирования данных.
Знание Python и основных библиотек для анализа данных — pandas, numpy и др. — для углубленного анализа, автоматизации расчетов и проверки гипотез.