Data Scientist (Midle)

билайн

Data Scientist (Midle)

Москва, улица Красная Пресня, 1

Метро: Баррикадная

Описание вакансии

Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей.

Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме!

Итак, вам предстоит:

  • Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;

  • Решение задач дискретной оптимизации;

  • Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);

  • Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;

  • Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Опыт в роли Data Scientist от 4 лет;

  • Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production (на k8s) и поддержки моделей;

  • Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий

  • Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, LLM и разработкой AI-агентов;

  • Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;

  • Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;

  • Уверенное понимание A/B-тестирования;

  • Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

  • Работа с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.);

  • Опыт построения industrial ML (highload, near real-time);

  • Hadoop, Spark;

  • Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы;

  • Участие в kaggle, хакатонах

Что мы предлагаем:

  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
  • Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
  • Материальную помощь.
  • Детские подарки.
  • Доплату по листу нетрудоспособности.
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы.
  • Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Домклик
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
2ГИС
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Ozon
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Лемана ПРО
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist (Senior)

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • Не указана

Газпромбанк
  • Москва

  • Не указана

ЛИАН

Data Engineer

ЛИАН

  • Москва

  • до 350000 RUR

2ГИС
  • Москва

  • до 350000 RUR

Арнест ЮниРусь
  • Москва

  • до 350000 RUR

Ингосстрах

Data Scientist

Ингосстрах

  • Москва

  • до 350000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию