Разрабатывать и внедрять ML модели урегулирования просроченной задолженности;
Анализировать поведение клиентов, прогнозировать просрочки, платежи, склонность к продуктам;
Визуализировать полученные результаты;
Анализировать различные источники данных, генерировать новые признаки для построения ML моделей.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, внедрение;
Работали в банковской сфере;
Работаете в области анализа данных и машинного обучения не менее 1 года;
Пишете код на Python;
Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
Знаете метрики, необходимых для оценки качества моделей;
Имеете высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.